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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김창훈 (서울대학교 섬유고분자공학과) 강태진 (서울대학교 섬유고분자공학과)
저널정보
한국섬유공학회 한국섬유공학회지 한국섬유공학회지 제33권 제7호
발행연도
1996.1
수록면
593 - 601 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1996

화상분석에 의한 직물패턴의 자동인식에 관한 연구
김창훈 ,  강대진 한국섬유공학회 학술발표논문집 1996.01 학술대회자료
화상분석에 의한 직물패턴의 자동인식에 관한 연구
김창훈 ,  강태진 한국섬유공학회지 1996.01 학술저널

초록· 키워드

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By using the computer image processing and analysis, a system to detect the weave pattern and yarn colors was developed under Windows 3.1. The image of woven fabric was captured by a HITACHI color CCD camera and converted into digital data through TARGA+32 board. To determine the weave pattern, the changes of gray values at warp/weft interlacing position were analyzed. And this method can also be adapted to colored and patterned fabrics. To do this, the two images, i. e., the transmissive and reflective illuminated images, were used. From the transmitted image, the informations about yarn positions were analyzed. And from the reflected image, the warp/weft interlacing data and the arrangement of colored yarns were obtained. By analyzing the aspect ratio of ellipsoidal image at warp/weft interlacing positions, the warp/weft interlacing data could be obtained. And the HSV color model was used to classify the same yarn colors.

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