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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전붕수 (성균관대학교 섬유공학과) 김민 (한국섬유기술연구소)
저널정보
한국섬유공학회 한국섬유공학회지 한국섬유공학회지 제36권 제1호
발행연도
1999.1
수록면
64 - 73 (10page)

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A method to recognize the type of woven fabric was developed by employing neural networks. In the analysis, transmission image of the woven fabric was used to obtain the yarn position, while reflection image was used to obtain the ellipsoidal aspect ratio of warp/weft interlacing point. The Learning Vector Quantization algorithm was used as a neural network and trained by applying the aspect ratio as the input value. Three fundamental types of woven fabrics could be successfully recognized by the analysis.

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