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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김복선 (국민대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제30권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
297 - 302 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2020.30.4.297

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SymMerge는 사이즈가 각각 m과 n인 배열된 두 입력수열을 대칭적 분할 및 로테이션 그리고 재귀적 계산과정을 거쳐 사이즈가 m+n인 배열된 수열을 출력하는 병합알고리즘이다. 두 입력수열이 SymMerge에 의해 병합이 되는 과정이 이진트리인 분할트리에 의해 묘사될 수 있는데 분할트리의 각각의 정점은 SymMerge가 재귀적으로 적용이 될 때의 두 입력수열의 사이즈를 나타낸다. 우리는 본 논문에서 사이즈가 (m,n)=(2<SUP>k</SUP>,2<SUP>m</SUP>), m>0,n>0인 두 입력수열에 대한 SymMerge의 분할트리가 재귀깊이 m-1을 갖는 경우와 재귀깊이 k를 갖는 대칭적 경우에 대해 분할트리의 각각의 정점의 두 입력수열의 사이즈가 정확한 수식에 의해 묘사 될 수 있음을 증명해 보이고자 한다. 뿐만 아니라 이 두 경우에 대한 분할트리의 정점의 개수가 2m-1개에 해당한다는 사실을 비롯해 SymMerge가 만족시키는 다양한 성질들을 보이고자 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. SymMerge
3. 가장 깊은 재귀깊이를 갖는 입력 수열에 대한 SymMerge의 성질들
4. 대칭적 분할트리를 갖는 입력수열에 대한 SymMerge의 성질들
5. 결론 및 향후 연구
References

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