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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김복선 (국민대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
595 - 600 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2018.28.6.595

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SymMerge 알고리즘은 단순한 대칭비교 전술을 이용해서 사이즈가 m+n(m=│u│, n=│v│)인 수열 (u, v)를 사이즈가 각각 (m+n)/2인 두 수열을 생성하고 이 두 수열을 다시 재귀적으로 병합을 하는 의미 있는 특성을 갖는다. 그리고 SymMerge 알고리즘의 계산과정은 각각의 정점이 병합하는 두 수열의 사이즈를 나타내는 이진트리에 의해 묘사될 수 있는데 우리는 이 이진트리를 분할 트리라고 명명한다. 이 분할 트리를 기초로 특별한 입력 수열에 대해 새로운 “one-level-up shifting and nodes maximizing”기술을 적용한 계산 복잡도 분석을 소개한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. The SymMerge Algorithm
3. The “one-level-up shifting and nodes maximizing” Technique
4. Conclusion
References

참고문헌 (7)

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