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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 357 - 365 (9page)
- DOI
- 10.5050/KSNVE.2020.30.4.357
이용수
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2020
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The iterative hard thresholding (IHT) algorithm is a popular approach for solving compressive-sensing based sound source localization. However, IHT has major drawbacks, such as excessive iterations, or failure to converge if the algorithm step size is inappropriate. In this study, a simple yet effective counteraction is proposed by employing the homotopy method, which adaptively calculates the step size with guaranteed convergence. This leads to the enhancing of the speed of the IHT with stable convergence. The proposed method is verified through simulation and experiment, and demonstrates 24 % reduction in computation time.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 이론
3. 모사 및 실제 실험
4. 결론
References
참고문헌 (18)
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Cabada, E. C., Leclear, Q., Antoni, J. and Hamzaoui, N., 2017, Fault Detection in Rotating Machines with Beamforming: Spatial Visualization of Diagnosis Features, Mechanical Systems and Signal Processing. Vol. 97, No. 1, pp. 33~43.
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Cigada, A., Lurati, M., Ripamonti, F. and Vanail, M., 2008, Moving Microphone Arrays to Reduce Spatial Aliasing in the Beamforming Technique: Theoretical Background and Numerical Investigation, Journal of the Acoustical Society of America, Vol. 124, No. 6, pp. 3648~3658.
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