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인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제9권 제11호
발행연도
2019.1
수록면
1,155 - 1,164 (10page)

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본 논문에서는 인간의 근육으로부터 발생되는 EMG(Electromyography) 신호를 분석하여 동작을 인식하는 새로운 기법을 제안하였다. 기존의 EMG 패턴인식은 특정 동작의 인식을 위해 특정 동작과 관련이 깊은 근육 부위의 신호를 획득하되 한 시점에서 획득된 EMG 신호를 기반으로 동작을 인식하는 방법을 사용하고 있다. 본 논문에서는 특정 동작의 인식을 위해 현재 시점에서의 EMG 신호를 포함하여 특정 동작과 연관된 이전 시간대의 EMG 신호를 추가 반영함으로써 특정 동작의 인식이 보다 정확하게 수행될 수 있는 새로운 EMG 패턴인식 방법을 제안하였다. 각 동작의 인식을 위한 특징추출은 EMG 패턴인식을 위해 많이 사용되는 WL, MAV, WAmp, MSV, SSC, ZC의 6개 특징추출 방법을 사용하여 구성하였으며 본문에 그 6개의 특징추출 방법에 대해 기술하였다. 본 논문에서는 걷기 동작을 통해 제안한 방법의 성능을 확인하였으며 이를 위해 본문에 기술한 바와 같이 EMG 신호는 신체 부위 중 다리의 4 군데의 채널로부터 신호를 획득하여 6개의 특징화 방법을 적용하여 필터를 구성한 후 동작의 인식을 수행하였다. 실험은 평지 걷기, 계단 오르기, 계단 내려오기 동작으로 시행하였다. 실험결과 기존의 방법은 85.86%(±4.97), 95.34%(±4.28), 94.67%(±4.86)의 정확도를 나타내었으나, 제안한 방법은 89.12%(±3.81), 97.09%(±4.12), 98.71%(±3.19)로 나타나 본 논문의 제안결과를 확인할 수 있었다.
#EMG Pattern Recognition #Time Differential Analysis #Time Differential Co-relation #Frequency Domain Transform #Real-Time Pattern Recognition

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참고문헌 (10)

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D.H. Lee / 2012 / Implementation of a Prototype System for surface EMG Analysis based on Gait Phases / Yanbian University of Science & Technology 2012 International Symposium google schola H. Huang / 2011 / Continuous Locomotion-Mode Identification for Prosthetic Legs Based on Neuromuscular Mechanical Fusion, Biomedical Engineering / IEEE Transactions 58(10):2867~2875 google schola D. S. Bolme / 2010 / Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters / Computer Vision and Pattern Recognition google schola D. S. Bolme / 2009 / Simple real-time human detection using a single correlation filter / PETS google schola Aldridge Whitehead JM / 2016 / Stair ascent and descent biomechanical adaptations while using a custom ankle foot orthosis / Journal of Biomechanics 49(13):2899~2908 google schola

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