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논문 기본 정보

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한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제10권 제12호
발행연도
2019.1
수록면
271 - 280 (10page)

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제조산업 분야의 디지털트랜스포메이션의 일환인 스마트공장은 데이터 기반으로 모니터링 및 분석 그리고 예측을 통해서 의사결정 방식을 획기적으로 변화시키고 있다. 특히 설비에 대한 예지보전은 스마트공장의 핵심적인 요소로서 필요성이 증대되고 있다. 본 연구의 목적은 철강 도금공정의 예지보전을 위해 도금로 설비의 열화 특성을 고려한 잔존수명 분석과 예측모델을 산출하는 것이다. 상관성 분석, 다중회귀 분석, 주성분회귀 분석 그리고 시간의 경과에 따른 열화의 추이 파악을 위하여 이동회귀 방식을 제안하여 진행하였다. 그 결과 도금로 열화는 생산성 인자들과 주된 의존적 관계가 있으며, 특히 환경 온도 인자들의 영향성이 열화의 추이 변화에 관계가 있음을 추론할 수 있었다. 예측된 잔존수명을 활용하여 도금로 교체가 필요한 시점을 사전에 알려주는 예지보전을 구현하였다. 향후 설비의 열화 추이 파악에 본 연구에서 수행한 방안이 적절한 사례가 되어 보다 정합성 있는 예지보전 구현이 가능해지기를 기대한다.
#Predictive Maintenance #Principle Component Regression #Rolling Window #Kettle #Degradation #Remaining Useful Life

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정태석 / 2016 / 스마트 팩토리 사례를 통한 성공적 공장 융합 자동화 방안 도출 / 한국융합학회논문지 7(1):189~196 dbpia 정혜란 / 2018 / 기술 발전에 따른 4차 산업혁명 시대의 품질 전략 / 품질경영학회지 46(3):483~496 Crossref 강수영 / 2018 / 산성염화욕에서의 Zn-Cr합금도금 : 합금화에 미치는 전류밀도와 온도의 영향 / 한국융합학회논문지 9(11):285~290 dbpia K. B. Watson / 2011 / Welding consumables for galvanizing kettles / Australasian Welding Journal 46:33 google schola Dheerendra Kumar Dwivedi / 2018 / Surface Damage:Causes and Mechanisms / Surface Engineering :17~43 google schola

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