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자료유형
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저자정보
저널정보
위기관리 이론과 실천 Crisisonomy Crisisonomy 제16권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
51 - 66 (16page)

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본 연구에서는 취약성 저감 측면에서 범죄취약계층과 범죄유형별 범죄발생건수에 대한 다중회귀분석을 실시하여 범죄취약계층별 범죄유형에 대한 영향관계를 분석하였다. 독립변수는 선행연구 고찰을 통해 7개의 취약계층(고령자, 아동·청소년, 외국인, 여성, 1인 가구, 다문화 가구, 기초생활수급자) 으로 선정하였으며, 범죄유형별 취약계층과의 관계를 분석하기 위해 각 유형별 발생건수를 종속변수로 선정하였다. 범죄 유형은 활용된 데이터 유형을 반영해 강력범, 절도범, 폭력범, 지능범, 풍속범, 기타 형법범, 특별법범으로 구분하였다. 범죄취약계층 중 유의미한 상관관계를 갖는 취약계층을 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 범죄유형별로 취약계층에 따른 영향관계가 다르게 나타났다. 둘째, 모든 범죄에서 고령자와 아동·청소년은 음의 영향관계를 갖는다. 셋째, 특별법범에서는 외국인이, 절도범과 폭력범에서는 여성이, 강력범에서는 다문화가구가, 폭력범과 지능범&풍속범, 그리고 기타형법범에서는 기초생활수급자가 양의 영향관계를 나타냈다. 본 연구의 결과는 불필요한 범죄두려움을 없애고, 범죄유형별 취약특성에 따른 맞춤형 대책을 마련하는 데에 기여할 것으로 판단된다.
#crime vulnerable groups #crime type #multiple regression analysis #influence

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Arakida, M / 2006 / Measuring Vulnerability: The ADRC Perspective for the Theoretical Basis and Principles of Indicator Development. Measuring Vulnerability to Natural Hazards:Towards Disaster Resilient Societies :290~299 google schola Bennett, R. R. / 1994 / Determinants of Fear of Crime : The Effect of Cultural Setting / Justice Quarterly 11(3):357~381 google schola 장안식 / 2011 / 범죄두려움에 있어서 성과 연령의 상호작용효과 : 범죄 피해-두려움에 대한 새로운 접근 / 형사정책연구 22(3):291~326 dbpia 장안식 / 2015 / 범죄에 대한 두려움: 다수준 상호작용효과 분석 / 피해자학연구 23(2):27~61 dbpia 정진성 / 2014 / 서울시의 구조적 특성과 살인범죄에 관한 공간 회귀분석 / 서울도시연구 15(1):101~118 dbpia

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