메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국스포츠정책과학원 IJASS(International Journal of Applied Sports Sciences) IJASS(International Journal of Applied Sports Sciences) 제31권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
101 - 114 (14page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
The purpose of this study is to present retirement age predictive functions of athletes that can be utilized as data to reduce psychological shock of athletes from retirement and prepare for the future. To accomplish such purpose, athletes who retired as an undergraduate, unemployed or professional registered on the athlete registration system of the Korean Sport & Olympic Committee for three years were selected as the population. Stratified sampling was used for convenience sampling. Content validity of a retirement factor questionnaire was examined by consulting with experts. Opinions of 72 retirees were collected through an open questionnaire, and samples of 260 persons were used in the first and second parts after consulting with experts based on first sample data. The stepwise regression analysis method was applied to develop reliable and valid retirement predictive regression function. The degree of relevance was shown by multiple correlation coefficient between predicted age calculated by the predictive function and actual retirement age. Significance level was .05 for all tests. The 8 predictive function are presented according to the procedure above. (retirement age of female athlete)= 24.097+1.778*(physical limitation 11)-1.142*(job plan29), (retirement age of male athlete)= 23.498+1.334*(popularity 2)-1.126*(exercise attitude 20)+1.021*(competitiveness 7)-1.020* (job plan 29)+0.871*(economy 18)-1.905*(administration 22)-1.024*(administration 23)+.778*(interpersonal relationship 13), (retirement age of combat sports)=23.158+.688*(physical limitation 11)-1.790*(job plan 29)+0.960*(popularity 1)-0.656*(exercise attitude 16)+0.747*(job plan 33)+0.643*(economy 18)-0.461*(administration 23)+.606*(injury 46), (retirement age of non-combat sports)=20.741+ 1.637*(popularity 2)-1.270*(exercise attitude 20)+0.942*(competitiveness 7)+2.061*(family 5)-3.291*(administration 21)+1.082*(administration 25)+1.192(interpersonal relationship 8), (retirement age of individual sports)=27.414-1.295*(job plan 29)+1.463*(physical limitation 15)+0.972*(popularity 1)-0.639* (exercise 16), (retirement age of group sports)= 21.950+1.950*(popularity 2)-1.318*(exercise attitude 20)+4.635*(interpersonal relationship 6)-3.337*(addiction 41), (retirement age of undergraduate athlete)= 21.950+1.950*(popularity 2)-1.318*(exercise attitude 20)+4.635*(interpersonal relationship 6) -3.337*(addiction 41), (retirement age of unemployed and professional athlete)= 27.808-0.874* (exercise attitude 19)+1.287*(competitiveness 8)-1.402*(administration 21)+0.757*(popularity 2).

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
채진석 / 2014 / 한국프로야구 Post시즌 전력분석 및 예측모형 / 체육과학연구 25(1):92~107 dbpia 채진석 / 2016 / ARIMA모형을 이용한 한국 아동·청소년의 체격과 BMI 장기 예측 / 체육과학연구 27(3):530~542 dbpia 채진석 / 2012 / 한국 프로야구 관중 수 예측 / 체육과학연구 23(4):892~905 dbpia 채진석 / 2010 / 프로야구 포스트시즌 진출 예측을 위한 통계적 모형 비교 / 한국체육측정평가학회지 12(1):33~48 dbpia Chae, J. S. / 2018 / Ranking prediction model using the competition record of Ladies Professional Golf Association players / Journal of Strength and Conditioning Research 32(8):2363~2374 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0