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논문 기본 정보

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저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제15권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
1 - 10 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

자동화 창고에서 영상처리를 이용한 셀 단위 연기 감지 시스템에 관한 연구
이형대 컴퓨터공학과 2020.01 학위논문
Rack형 창고에서의 연기감지기와 영상처리를 이용한 고 신뢰성 화재 감지 시스템 개발
이형대 ,  김재웅 한국지식정보기술학회 논문지 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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rack형 창고에서의 화재관리는 굉장히 중요하고 필수적인 요소이다. 일반적으로 화재는 먼저 연기가 생성되고 그다음 화염이 발생하여 화재로 이어진다. 일반적으로 연기감지 시스템은 모든 rack 공간에 연기감지기가 설치되어 있으며 초기에 연기를 감지하여 정확한 위치를 전달한다. 그러나 rack 안에 연기감지기를 설치할 공간이 부족하거나 모든 rack에 연기감지기를 설치하지 않은 경우에는 최상단에 1개의 연기감지기를 설치하여 주변의 rack을 그룹으로 관리한다. 이와 같은 구성에서 연기감지기가 연기를 감지하면 그룹으로 묶인 rack들 중에서 어떤 rack에서 연기가 발생되고 있는지 판단할 수 없다. 따라서 본 연구에서는 연기가 발생하는 rack의 위치를 효율적으로 찾기 위한 시스템을 제안하고자 한다. 이를 위해 rack형 창고에 제품을 입고 및 출고 시키는 스태커 크레인에 카메라를 설치한다. 고정된 카메라에서 영상 프레임을 실시간으로 전송받아 차영상(difference image)이 안정적으로 계산되도록 한다. 얻어진 영상은 객체의 움직임을 탐지하는 알고리즘인 밀집 광학 흐름이라는 기술을 사용해 연기의 방향을 검출한다. 검출된 방향으로 스태커 크레인을 이동시켜 연기의 방향을 찾는 방법을 반복하여 연기가 발생하는 rack의 위치를 찾아내는 고 신뢰성 화재 감지 시스템의 개발을 목적으로 한다.

목차

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참고문헌 (16)

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Advantages of Warehouse Racks google schola U. H. Kim / 2014 / Fire risk analysis according to the nature of the warehouse google schola T. Y. Lee / 2017 / Development of smart fire monitoring system for forest fire prevention google schola J. H. Kim / 2018 / A study on analyses of the Rey-O Test Image using image processing google schola D. G. Kim / 2018 / OpenCV programming to learn by python / Kame publisher google schola

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