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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
병원간호사회 임상간호연구 임상간호연구 제25권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
209 - 220 (12page)

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목적: 간호사 괴롭힘에 대한 대중들의 인식이 인터넷 상에 다량 드러나고 있다. 본 연구의 목적은 간호사 괴롭힘 관련 인터넷 기사에 대한 댓글로부터 추출한 단어들의 연결구조를 의미연결망 분석 방법을 이용해 파악하는 것이다. 방법: 2018년 2월부터 2019년 4월까지 Daum과 Naver에 실린 신문기사 중 “간호사”, “태움” 또는 “괴롭힘”이 포함된 기사의 댓글을 Python code를 이용한 웹크롤링 방법으로 수집하였다. KoNLPy의 Open Korean Text를 이용하여 형태소 분석을 수행한 결과 54개의 주요 노드들이 추출되었다. UCINET 및 NetDraw 프로그램을 이용하여 이들 주요 노드에 대한 빈도, 아이겐벡터 중심성, 그리고 매개중심성을 산출하였고 의미연결망을 시각화하였다. 구조적 등위성을 파악하기 위해 CONCOR 분석을 실시하였다. 결과: 본 연구에서는 기사량이 가장 많은 2018년 3월과 2019년 1월의 결과를 제시하였다. 54개의 주요 노드들 중 “간호사”, “병원”, “환자”, “의사”가 빈도가 높았으며 아이겐벡터 중심성 및 매개중심성도 높았다. CONCOR 분석에서는 근무환경 클러스터, 간호사 클러스터, 젠더 클러스터, 그리고 군대 클러스터 등이 나타났다. 결론: 본 연구는 의미연결망 분석을 통해 간호사 괴롭힘에 대한 대중들의 의견을 구조적으로 탐색하였다. 앞으로 소셜네트워크 분석을 이용하여 간호현상에 대한 다양한 연구가 수행되기를 제안한다.

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