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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 11 - 30 (20page)
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교통카드 데이터는 다양한 대중교통 통계 지표 산출, 정책 및 평가를 위한 자료로 활용되어그 활용범위가 상당히 높다. 그러나 교통카드 데이터 내 주요 문제점은 하차 정류장에서 태그를 안 하고 하차하는 경우가 대부분으로 이는 교통카드 이용자의 불완전한 OD 통행 자료로활용범위에 있어 한계가 있다. 본 연구는 의사결정 모델 기반 교통카드 데이터 하차 정류장추정 방법을 적용한 결과 오차 범위 2개 정류장 이하에서 하차 정류장 추정 정확도는 89.7%으로 분석되었다. 이를 통하여 교통카드 데이터의 불완전성을 해소함으로써 다양한 대중교통 분석 및 평가 등에 대한 기초 자료로 활용 될 수 있을 것으로 판단된다.
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Alsger A / 2016 / Validating and improving public transport origin–destination estimation algorithm using smart card fare data / Transportation Research Part C : Emerging Technologies 68:490~506
Barry J. J / 2009 / Using Entry-Only Automatic Fare Collection Data to Estimate Linked Transit Trips in New York City / Transportation Research Record 2112:873~882
Barry J / 2002 / Origin and Destination Estimation in New York City With Automated Fare System Data / Transportation Research Record 1817:183~187
조아 / 2015 / LDA 기법을 이용한 버스 승객의 잠재적 이동패턴 분석 / 한국데이터정보과학회지 26(5):1061~1069
He L / 2015 / Estimating the Destination of Unlinked Trips in Public Transportation Smart Card Fare Collection Systems / Transportation Research Record 2535:97~104
Barry J. J / 2009 / Using Entry-Only Automatic Fare Collection Data to Estimate Linked Transit Trips in New York City / Transportation Research Record 2112:873~882
Barry J / 2002 / Origin and Destination Estimation in New York City With Automated Fare System Data / Transportation Research Record 1817:183~187
조아 / 2015 / LDA 기법을 이용한 버스 승객의 잠재적 이동패턴 분석 / 한국데이터정보과학회지 26(5):1061~1069
He L / 2015 / Estimating the Destination of Unlinked Trips in Public Transportation Smart Card Fare Collection Systems / Transportation Research Record 2535:97~104
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