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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제22권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
159 - 168 (10page)

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본 논문에서는 의약품의 유해사례 분석 도구인 실마리정보 지표들 중에서 상대적 보고 비에 대해 연관성 규칙의 생성 유무를 판정하기 위한 도구로의 활용 가능성을 타진하였다. 이를 위해 여러 형태의 신뢰도의 변화 양상을 파악한 후 예제를 통하여 상대적 보고 비의 효율적인 측면을 탐색하였다. 일반적으로 양의 신뢰도만으로는 연관성 규칙의 존재 여부의 판단하기에는 부족한 면이 있으므로 음의 신뢰도와 역의 신뢰도의 크기를 동시에 고려하는 것이 바람직하다. 그래서 보통은 양의 신뢰도와 역의 신뢰도의 합에 대해 음의 신뢰도들의 합이 어느 정도인지를 비교하여 연관성 여부를 판단하기도 한다. 그러나 양의 신뢰도와 역의 신뢰도의 합이 음의 신뢰도들의 합보다 조금이라도 더 크다고 해서 확정적으로 양의 연관성이 존재하는 것으로 결정하는 것은 약간의 무리가 따른다고 할 수 있다. 이보다는 상대적 보고 비의 신뢰구간으로 연관성 규칙의 생성 유무를 판단하는 것이 더 안전하다고 할 수 있다. 결국 상대적 보고 비의 신뢰구간의 상하한의 값이 모두 1보다 작게 되면 음의 연관성이 존재하는 것으로 하고, 상하한의 값이 모두 1보다 크면 양의 연관성이 존재한다고 판단할 수 있으며, 만약 신뢰구간이 1을 포함하는 경우에는 연관성 규칙의 존재 여부를 보류하는 것이 바람직하다는 사실을 예제를 통해 확인하였다.
#adverse drug reaction #association rule #confidence #relative reporting ratio #signal.

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Bate, A. / 2002 / A data mining approach for signal detection and analysis / Drug Safety 25:393~397 google schola Böhm, R. / 2018 / Primer on disproportionality analysis / OpenVigil google schola 최종후 / 2019 / 연관성의 방향을 반영한 J 측도의 활용 / Journal of The Korean Data Analysis Society 21(5):2389~2396 dbpia Evans, S. J. / 2001 / Use of proportional reporting ratios(PRRs)for signal generation from spontaneous adverse drug reaction reports / Pharmacoepidemiology & Drug Safety 10:483~486 google schola 한준우 / 2018 / 의약품부작용보고시스템 데이터베이스를 이용한 졸피뎀 약물 유해반응 실마리 정보 검출 / 보건의료기술평가 6(1):43~49 dbpia

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