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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
2,931 - 2,939 (9page)

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국내외적으로 약물감시에 대한 중요성이 강조되면서 의약품의 부작용 자료를 분석하여 실마리정보를 검색하고, 미지의 중대한 약물유해반응을 조기에 발견하고자 하는 노력이 나타나고 있다. 위키 백과사전에 의하면 비례 보고 비는 특정 약물을 복용하는 개인에 대해 특정 부작용이 보고되는 정도를 나타내는 데 사용되는 통계인데, 이는 다른 약물을 복용하는 환자 또는 특정 약물의 부류에 포함된 약물을 복용하는 경우에 보고되는 특정 부작용의 빈도수와 비교하여 나타낸다고 한다. 뿐만 아니라 비례 보고 비는 일반적으로 다양한 약물의 부작용에 대한 보고가 기록되는 감시 데이터베이스를 사용하여 계산되며, 비례 보고 비의 값이 1보다 크다는 것은 일반적으로 비교 약물과 비교하여 관심 약물을 복용하는 개인에 대해 부작용이 더 많이 보고된다는 것을 의미한다. 본 논문에서는 의약품의 유해사례를 분석하기 위해 실마리정보 지표들 중에서 비례 보고 비의 구간 추정 값을 이용하여 연관성 규칙의 생성 여부를 결정하는 방안을 고찰하였다. 그 결과, 비례 보고 비의 값이 어느 정도 되어야 연관성이 있는지를 점추정치의 표준오차의 크기를 모르는 상태에서 점 추정값만으로는 결정하기가 어려우므로 신뢰구간의 상하한의 값을 이용하여 결정하는 것이 통계적으로 의미가 있다는 것을 확인하였다.
#association rule #pharmacovigilance #proportional reporting ratio #signal #spontaneous reporting system.

목차

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참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Evans, S. J. / 2001 / Use of proportional reporting ratios(PRRs)for signal generation from spontaneous adverse drug reaction reports / Pharmacoepidemiology & Drug Safety 10:483~486 google schola 한준우 / 2018 / 의약품부작용보고시스템 데이터베이스를 이용한 졸피뎀 약물 유해반응 실마리 정보 검출 / 보건의료기술평가 6(1):43~49 dbpia 진도승 / 2011 / 연관성분석을 이용한 여행업 고객 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13(6):2945~2952 dbpia 김시라 / 2012 / 의약품 자발적 부작용 보고자료의 통계처리 시스템 / Translational and Clinical Pharmacology 20(2):155~164 dbpia 박희창 / 2016 / 엔트로피 기반 연관성 평가 기준의 제안 / Journal of The Korean Data Analysis Society 18(4):1905~1914 dbpia

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