메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국통역번역학회 통역과 번역 통역과 번역 제22권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
245 - 262 (18page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This study aims to identify stylistic differences between human and machine translation in terms of word usage. For this purpose, a comparable corpus was constructed, which consisted of English translations of 110 Korean newspaper editorials done by a group of human translators and three online machine translation services (Google, Bing and Papago) respectively. Principal component analysis was performed on the corpus to investigate differences in the way 200 most frequent terms are related to the human and machine translators. Additionally, part-of-speech analyses were carried out to further elucidate the differences found in the PCA analysis. The major findings are that machine translators tend to overuse ‘be’ verbs and ‘as’ and ‘if’ subjunctive connectives, while underusing third-person personal pronouns, particularly the female form, ‘she’. Additionally, they were found to rely heavily on high-frequency content words. These characteristics of machine translators are construed as stemming from their scope of lexical options being limited by structural correspondence to original Korean texts.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
마승혜 / 2018 / 문학작품 기계번역의 한계에 대한 상세 고찰 / 통번역학연구 22(3):65~88 dbpia 서보현 / 2018 / 기계번역 결과물의 오류유형 고찰 / 번역학연구 19(1):99~117 dbpia 이상빈 / 2018 / 국내학부 번역전공자의 구글 기계번역 포스트에디팅 과정(process) 및 행위 연구 / 번역학연구 19(3):259~286 dbpia 이성화 / 2018 / 영-한 및 한-영 기계번역 품질향상을 위한프리에디팅 기법 제안 / 번역학연구 19(5):121~154 dbpia 이준호 / 2019 / 문학번역 적용을 위한 기계번역의 현주소 / 통번역학연구 23(1):143~167 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0