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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제33권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
297 - 321 (25page)

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본 연구의 목적은 학급 수준의 반복되는 평가 활동에서 생성되는 빅데이터를 활용하여 기초 수준의 서술형 평가 자동채점시스템을 개발한 후, 이를 다시 실제 학교 현장에 활용하는 방안을 모색하는데 있다. 이를 위해 먼저 서술형 평가 4개 문항을 개발하였고, 서울 및 경기 지역 4개 학교 5학년 학생 462명 학생 자료에 순환신경망 모형을 적용하여 자동채점시스템을 개발하였다. 전문가가 판정한 결과와 자동채점시스템이 예측한 결과를 비교한 결과 개발한 4개 문항 모두 전체 일치율을 의미하는 정확도가 .9이상이고, 채점자간 우연히 일치할 확률을 보정한 카파지수도 .8이상인 것으로 나타나 자동채점시스템이 모든 문항을 상당한 수준으로 예측하는 것으로 나타났다. 추가적으로 개발한 자동채점시스템을 웹상에 탑재시킨 후 실제 교육현장에 투입하여 학생들의 응답 반응을 살펴보았다. 이러한 과정을 통해 최근 학교 현장에서 강조되고 있는 과정중심평가 관점에서 현장 적용 방안을 모색하였고, 관련된 시사점을 살펴보았다.

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