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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제16권 제2호
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 360 - 376 (17page)
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Many heuristic attribute reduction algorithms have been proposed to find a single reduct that functions as theentire set of original attributes without loss of classification capability; however, the proposed reducts are notalways perfect for these multiclass datasets. In this study, based on a probabilistic rough set model, we proposethe classoriented attribute reduction (COAR) algorithm, which separately finds a reduct for each target class. Thus, there is a strong dependence between a reduct and its target class. Consequently, we propose a type ofensemble constructed on a group of classifiers based on classoriented reducts with a customized weightedmajority voting strategy. We evaluated the performance of our proposed algorithm based on five real multiclassdatasets. Experimental results confirm the superiority of the proposed method in terms of four generalevaluation metrics.
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참고문헌 (24)
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Z. Pawlak / 1982 / Rough sets / International Journal of Computer & Information Sciences 11(5):341~356
R. Jensen / 2009 / New approaches to fuzzy-rough feature selection / IEEE Transactions on fuzzy Systems 17(4):824~838
Z. Pawlak / 1991 / Rough Sets : Theoretical Aspects of Reasoning about Data / Kluwer Academic Publishers
M. Kryszkiewicz / 2007 / Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms / Springer :162~174
M. Li / 2014 / Fast assignment reduction in inconsistent incomplete decision systems / Journal of Systems Engineering and Electronics 25(1):83~94
R. Jensen / 2009 / New approaches to fuzzy-rough feature selection / IEEE Transactions on fuzzy Systems 17(4):824~838
Z. Pawlak / 1991 / Rough Sets : Theoretical Aspects of Reasoning about Data / Kluwer Academic Publishers
M. Kryszkiewicz / 2007 / Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms / Springer :162~174
M. Li / 2014 / Fast assignment reduction in inconsistent incomplete decision systems / Journal of Systems Engineering and Electronics 25(1):83~94
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