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저널정보
대한임베디드공학회 대한임베디드공학회논문지 대한임베디드공학회논문지 제10권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
213 - 219 (7page)

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Real-time energy monitoring systems is a demand-response system which is reported to be effective in saving energy up to 12%. Real-time energy monitoring system is commonly composed of smart-plugs which sense how much electrical power is consumed and IHD(In-Home Display device) which displays power consumption patterns. Even though the monitoring system is effective, users should themselves match which smart plus is connected to which appliance. In order to make the matching work to be automatic, the monitoring system need to have appliance identification algorithm, and some works have made under the name of NILM(Non-Intrusive Load Monitoring). This paper proposed an algorithm which utilizes multiple classifiers to improve accuracy of appliance identification. The algorithm proposes to understand each classifiers performance, that is, when a classifier make a result how much the result is reliable, and utilize it in choosing the final result among result candidates from many classifiers. By using the proposed algorithm this paper make 4.5% of improved accuracy with respect to using single best classifier, and 2.9% of improved accuracy with respect to other method using multiple classifiers, so called CDM(Commitee Decision Mechanism) method.
#Real-time #Energy monitoring #Demand-response #NILM #Multiple classifiers #CDM

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참고문헌 (12)

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A. Zoha / 2012 / Non-instrusive load monitoring approaches for disaggregated energy sensing : A survey / Sensors 12 (12) : 16838 ~ 16866 google schola B. Neenan / 2009 / Residential electricity use feedback: A research synthesis and economic framework google schola C. Laughman / 2003 / Power signature analysis / IEEE Power and Energy Magazine 1 (2) : 56 ~ 63 google schola G. W. Hart / 1992 / Nonintrusive appliance load monitoring / Proceedings of IEEE 80 (12) : 1870 ~ 1891 google schola J. Liang / 2010 / Load signature study-Part I : Basic concept, structure, and methodology / IEEE Transactions on Power Delivery 25 (2) : 551 ~ 560 google schola

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