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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
북한연구학회 북한연구학회보 북한연구학회보 제23권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
59 - 84 (26page)

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본 연구는 2018년 남북관계에 획기적인 진전을 가져왔던 한반도 정치적·사회적 사건이 북한 내부에 미친 영향을 노동신문 사설을 통해 분석했다. 연구자의 주관적 해석을 배제할 수 있는 텍스트 마이닝 기법을 사용하여 감성분석, 토픽분석, 빈도분석을 했다. 감성분석은 시간이 지나감에 따라 사설에 드러난 감성이 급격히 변화했음을 보여줬다. 대결국면에서 대화국면으로 전환됨에 따라 도발 관련된 부정적인 단어보다 대화 관련 긍정적인 단어가 자주 등장했다. 그러나 토픽분석은 감성분석 결과와는 달리 뚜렷한 변화를 보여주지 못했다. 정치적 환경 변화가 북한이 병진노선을 포기할 만큼 진전됐지 않았음을 시사한다. 빈도분석은 우상화와 체제 관련 단어를 통제하였을 경우 식량 확보를 위한 농업 생산성 향상이 사설의 주요 내용이었음을 보여주었다.
#Text Mining #Rodong Simmun #North Korea #Sanctions #Topic Analysis.

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참고문헌 (18)

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오경섭 / 2016 / 김정은 정권의 대남정책 및 통일담론: 텍스트마이닝을 이용한 분석 / 통일연구원 google schola Chakraborty, G. / 2013 / Text Mining and Analysis: Practical Methods, Examples, and Case Studies Using SAS / SAS Institute google schola Liu B. / 2012 / Sentiment Analysis and Opinion Mining / Morgan & Claypool Publishers google schola 박종희 / 2015 / 북한 신년사(1946-2015)에 대한 자동화된 텍스트 분석 / 한국정치학회보 49(2):27~62 dbpia 박주화 / 2016 / 노동신문 텍스트 분석을 통해 본 제7차 당대회 전망 google schola

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