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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국로지스틱스학회 로지스틱스연구 로지스틱스연구 제28권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
47 - 58 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

작업자 추종 카트 기반 디지털 어소팅 시스템의 분류 작업에서 제품 묶음을 위한 연구
이태훈 ,  이정만 ,  김영주 외 1명 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2021.11 학술대회자료
작업자 추종 피킹 카트 기반 주문피킹의 생산성 및 대체 분석 연구
이태훈 ,  김영주 ,  이지현 외 1명 로지스틱스연구 2021.01 학술저널

2020

작업자추종 운송 로봇을 활용하는 디지털 어소팅 시스템 시뮬레이션 분석
이태훈 ,  김영주 ,  이정만 외 1명 로지스틱스연구 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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A Digital Assorting System (DAS) is a logistics system to assort the products in distribution centers that handle fresh products. High levels of productivity to maintain their freshness are required for a distribution center. We developed two discrete event simulation models to evaluate productivity that are person-following robotic carts based DAS and worker-based DAS. Besides, we conducted simulation experiments by setting several scenarios for checking the factors such as the number of products, product popularity, the capacity and number of people-following robot carts, and speed. As a result, we confirmed that decision-makers should consider several factors such as system layouts, the size of products, and the waiting time caused by blocking among the people-following robot carts to outperform the existing DAS.

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김보성 / 2018 / 레일기반 컨테이너 터미널의 재정돈버퍼 위치 결정 모델 연구 / 로지스틱스연구 26(3):1~16 dbpia 김영주 / 2016 / 물류창고의 에너지 사용 절감을 위한 저속순환팬의 개발 및 성능 평가 / 물류학회지 26(6):25~34 dbpia 김채수 / 2004 / 자동창고 시스템 설계방법의 적용 사례 연구 / 로지스틱스연구 12(1) google schola 오승철 / 2015 / 최적 물류거점 선정을 통한 신선물류 운영 최적화 전략 -A사의 사례를 중심으로- / 물류학회지 25(1):97~109 google schola 유강철 / 2012 / 물류센터의 오더픽킹 최적설계를 위한 DPS와 DAS의 생산성 비교 / 한국SCM학회지 12(2):111~120 dbpia

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