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논문 기본 정보

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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제18권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
297 - 309 (13page)

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본 연구는 국내 공공 DB에 데이터마이닝 기법인 로지스틱 회귀분석과 의사결정나무 분석을 적용하여 국내 청소년의 삶의 만족도 증진에 관한 의미 있는 의사결정 규칙을 추출하는 과정을 분석한다. 분석을 위하여 한국아동·청소년패널조사(KYCPS) 중에서 중1 패널데이터의 4~6차연도 자료인 고등학생 학년별 자료를 활용하였다. 로지스틱 회귀분석으로 추출된 영향요인은 1학년은 전체 성적 만족도, 주의집중 문제, 우울, 자아 탄력성, 애정, 과잉간섭, 학습활동, 교사 관계, 2학년은 가정의 경제 수준, 건강상태, 전체 성적 만족도, 신뢰, 소외, 학습활동, 학교규칙, 교우관계, 교사 관계, 3학년은 가정의 경제 수준, 전체 성적 만족도, 우울, 자아 탄력성, 애정, 학대, 학교규칙, 교사 관계로 나타났다. 의사결정나무 기법을 적용한 결과 국내 고등학생의 삶의 만족도는 개인의 정서 문제, 학교성적, 가정의 경제적 환경, 학교적응 등에 의하여 복합적으로 영향을 받는 것으로 파악되었다.
#Korean Children and Youth Panel Survey #KCYPS) #Data Mining #Logistic regression #Decision Tree Analysis #Life Satisfaction

목차

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참고문헌 (26)

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Goldbeck, L. / 2007 / Life satisfaction decreases during adolescence / Quality of Life Research 16(6):969~979 Crossref 이응택 / 2016 / 청소년의 체험활동만족 및 참여수준과 삶의 만족에 대한 종단연구 : 학교생활적응의 매개효과 / 청소년학연구 23(2):345~370 google schola NYPI Youth and Children Data Archive google schola F. Fujita / 2005 / Life satisfaction set point : stability and change / Journal of personality and social psychology 88(1):158 Crossref 신미 / 2010 / 청소년의 삶의 만족과 안녕에 관한 요인 연구 / 청소년학연구 17(9):131~150 google schola

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