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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최건우 (한국해양수산개발원) 윤희성 (한국해양수산개발원) 김동원 (한국해양대학교)
저널정보
한국해양수산개발원 해양정책연구 해양정책연구 제34권 제2호
발행연도
2019.12
수록면
273 - 287 (15page)

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This study attempted to analyze the container shipping market using sentiment analysis. Text data captured from Lloyd"s List from January to December 2018 was used as input data. Three types of sentiment dictionaries, i.e. NRC, Bing and Afinn, were used to measure the sentiment of the text and the results were compared to the container spot market. The results of Bing and NRC correlated more than 60% with the direction of spot market movement, while Afinn generated 51% correlation. This research is meaningful in demonstrating the applicability of sentiment analysis to short-term forecasts in the freight market. A scientific approach to ‘market sentiment’ is expected to enhance the performance of shipping companies.
#Sentiment analysis #Unstructured data #Container shipping

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 감성분석방법 및 선행연구
Ⅲ. 감성분석을 활용한 컨테이너 시장 예측 결과
Ⅳ. 요약 및 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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김동연 / 2015 / SNS와 뉴스기사의 감성분석과 기계학습을 이용한 주가예측 모형에 관한 연구 google schola 김인겸 / 2016 / 감성분석 결과와 사용자 만족도와의 관계 -기상청 사례를 중심으로- / 한국콘텐츠학회 논문지 16(10):393~402 dbpia 명은진 / 2018 / 감성사전 기반 Word2vec 자질을 이용한 감성 분류 시스템 google schola 박성화 / 2018 / 뉴스 빅데이터를 이용한 해운뉴스지수 개발 / 해양정책연구 33(1):281~302 dbpia 정근웅 / 2018 / 감성분석 기반의 게임 소비자 온라인 구전효과 연구 / 디지털융복합연구 16(3):145~156 dbpia

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