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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 296 - 308 (13page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2020.46.3.296
이용수
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The layout structure of automotive body shop is complex in which many flow lines and assembly operations are connected together. Although simulation is widely used for estimating the performance measure of complex system, such as production rate, it is time consuming job when simulation is applied to solve the optimization problems. In this paper, we introduce how to build a meta-model for production rate and how to apply the model to solve the buffer allocation problem in an automotive body shop considering mixed-model production. In the developing processes of second order polynomial meta-model, the response surface method is used for reducing the number of simulation runs and enhancing the adequacy of meta-model.
목차
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 정의
4. 메타모델링 방법
5. 메타모델을 활용한 최적화
6. 결론
참고문헌
참고문헌 (36)
참고문헌 신청
Alfieri, A., Matta, A. and Pastore, E. (2016), A Column Generation Algorithm for the Buffer Allocation Problem Approximated by the Time Buffer Concept, IFAC-PapersOnLine, 49(12), 739-744.
Barton, R. R. and Meckesheimer, M. (2006), Metamodel-Based Simulation Optimization (Chapter 18), Handbook in OR&MS, 13, 535- 574.
Barton, R. R. (2009), Simulation Optimization Using Metamodels, Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference, M. D. Rossetti, R. R. Hill, B. Johansson, A. Dunkin and R. G. Ingalls, eds., 230-238.
Bezerra, M. A., Santelli, R. E., Oliveira, E. P., Villar, L. S., and Escaleira, L. A. (2008), Response Surface Methodology (RSM) as a Tool for Optimization in Analytical Chemistry, Talanta, 76(5), 965-977.
Can, B. and Heavey, C. (2012), A Comparison of Genetic Programming and Artificial Neural Networks in Metamodeling of Discrete Event Simulation Models, Computers & Operations Research, 39(2), 424-436.
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Barton, R. R. (2009), Simulation Optimization Using Metamodels, Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference, M. D. Rossetti, R. R. Hill, B. Johansson, A. Dunkin and R. G. Ingalls, eds., 230-238.
Bezerra, M. A., Santelli, R. E., Oliveira, E. P., Villar, L. S., and Escaleira, L. A. (2008), Response Surface Methodology (RSM) as a Tool for Optimization in Analytical Chemistry, Talanta, 76(5), 965-977.
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