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This paper presents the methods for the modeling and parameter optimization of the electric vehicle battery. The state variables of the battery are defined, and the test methods for battery parameters are presented. The state-space equation, which consists of four state variables, and the output equation, which is a combination of to-be-determined parameters, are shown. The parameter optimization method is the key point of this study. The least square of the modeling error can be used as an initial value of the multivariable function. It is equivalent to find the minimum value of the error function to obtain optimal parameters from multivariable function. The SIMULINK model is presented, and the 10-hour full operational range test results are shown to verify the performance of the model. The modeling error for 25 degrees is approximately 1% for full operational ranges. The comments to enhance modeling accuracy are shown in the conclusion.
목차
Abstract
1. 서론
2. 내부 상태변수 정의
3. 배터리 시험을 통한 파라미터 추출
4. 배터리 모델링 및 파라미터 최적화
5. 시뮬링크 모델 시험 결과
6. 온도변화, 팩 시스템에 대한 고려
7. 결론
Reference
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Jin Xu / 2014 / The state of charge estimation of lithium-ion batteries based on a proportional-integral observer / IEEE TRANS. Vehicular Technology 63(4):1614~1621
L. Xu / 2012 / Kalman filtering state of charge estimation for battery management system based on a stochastic fuzzy neural network battery model / Energy Convers. Manag. 53(1):33~39
X. Hu / 2010 / Estimation of state of charge of a lithium-ion battery pack for electric vehicles using an adaptive luenberger observer / Energies 3(9):1586~1603
C. Lin / 2012 / Estimation of battery state of charge using H-infinity observer / Proc. 7th IPEMC :422~428
F. Zhang / 2012 / Estimation of battery state of charge with H∞ observer: Applied to a robot for inspecting power transmission lines / IEEE Trans. Ind. Electron. 59(2):1088~1095
L. Xu / 2012 / Kalman filtering state of charge estimation for battery management system based on a stochastic fuzzy neural network battery model / Energy Convers. Manag. 53(1):33~39
X. Hu / 2010 / Estimation of state of charge of a lithium-ion battery pack for electric vehicles using an adaptive luenberger observer / Energies 3(9):1586~1603
C. Lin / 2012 / Estimation of battery state of charge using H-infinity observer / Proc. 7th IPEMC :422~428
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