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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김준기 (Kookmin University) 정일엽 (Kookmin University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제69권 제6호
발행연도
2020.6
수록면
808 - 820 (13page)
DOI
10.5370/KIEE.2020.69.6.808

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

직류 나노그리드의 경제적 운영을 위한 전기자동차의 최적 충방전 스케줄링 알고리즘
김준기 ,  트린피하이 ,  김상혁 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2020.07 학술대회자료
직류 나노그리드에서 신재생에너지 출력예측기반의 전기자동차 최적 스케줄링 기법
김준기 ,  정일엽 전기학회논문지 2020.06 학술저널
신재생에너지 전력 수급조건에 따른 Dynamic Pricing 기반의 전기자동차 최적 충방전 스케쥴링 알고리즘
김준기 전자공학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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This paper focuses on optimal operation of a DC nanogrid that includes multiple electric vehicles (EV) and photovoltaic (PV) generators. The operator of DC nanogrid optimizes EV charging and discharging schedule to maximize economic benefits by charging more EVs and utilizing more electric power generated by PV while limiting the power imports from the grid. This paper employs the sophisticated forecasting algorithms for solar PV output and load demand in DC nanogrid using RNN(Recurrent Neural Network)-LSTM(Long Short-Term Memory) method. Then, we find the optimal EV charging and discharging schedule with mixed-integer linear programming (MILP) considering various operating concerns for EV owners and the DC nanogrid operator. The details on the overall operation algorithm is described by the definition of objective function as well as designs on equality and inequality constraints. The performance of the proposed method is verified by simulation studies considering multiple EVs and various PV outputs.
#Electric Vehicle #Optimal Scheduling #Renewable Energy Forecasting #RNN-LSTM #MILP #DC Nanogrid

목차

Abstract
1. 서론
2. 전기자동차 충전 인프라와 V2G 서비스
3. RNN-LSTM을 사용한 전일 일사량 및 부하 예측
4. EV Cluster와 DC 나노그리드의 최적 협조제어
5. 시뮬레이션 검증
6. 결론
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Ministry of Trade, Industry and Energy / 2017 / Renewable Energy 3020 implementation proposals google schola Ministry of Trade, Industry and Energy / 2018 / Institutional basis study of two-way electric power transmission using electric vehicles google schola Y. He / 2012 / Optimal Scheduling for Charging and Discharging of Electric Vehicles / IEEE Transactions on Smart Grid 3(3) google schola L. Yao / 2017 / Optimal Charging and Discharging Scheduling for Electric Vehicles in a Parking Station with Photovoltaic System and Energy Storage System / Energies 2017(10):550 google schola H. Cai / 2018 / Day-ahead optimal charging/discharging scheduling for electric vehicles in microgrid / Protection and Control of Modern Power System google schola

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