메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안예진 (대구대학교) 조하영 (대구대학교) 강신재 (대구대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제21권 제5호
발행연도
2020.5
수록면
543 - 550 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
음식의 레시피에 대한 관심도가 높아지고 있는 요즘 대부분의 레시피 검색 시스템들은 요리명, 또는 음식 재료명으로 검색하는 정도로 구현이 되어 있으며, 레시피마다 상이한 계량 단위로 식재료의 양에 대한 정보를 제공하기 때문에 자신이 원하는 인분에 맞춰 식재료의 양을 다시 계산해야 하는 불편함이 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 불편 사항을 해결하고 메신저 대화에 익숙한 사용자들에게 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 챗봇 형태의 사용자 맞춤형 레시피 추천시스템을 구현하였다. 레시피에 대한 사용자의 리뷰와 별점, 조회 수 등을 기반으로 인기 있는 레시피들을 선별하고 전처리를 통해 해당 레시피별로 주요 단어와 식재료 양, 조리 순서 등 필요한 정보들만을 추출, 가공한 뒤, 그를 통해 얻은 약 10만 개의 데이터를 기반으로 사용자가 입력한 레시피명, 식재료명, 제외할 식재료명 등을 분석해 레시피를 필터링하고, 사용자가 입력한 인분을 기준으로 재계량하여 레시피를 추천하는 시스템을 구현하였다. 사용자의 요구에 따른 레시피 추천 결과물에 대한 만족도를 평가하여 90.5%의 결과를 얻을 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구내용 및 방법
4. 실험 및 평가방법
5. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
B. J. Park, T. H. Heo, S. R. Lee, “TF-IDF and Deep Learning Based Text Classification and Processing Techniques for High Quality Medical Evidence Document Extraction”, Proc. of the 2019 Korea Computer Science Conference , Korean Institute of Information Scientists and Engineers (KIISE), pp. 916-918, June, 2019. Available From: http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08763372 dbpia J. H. Choi, “KoreanㆍEnglish Automatic Indexed Word Extraction System with Morphological Analysis”, Journal of KIISE(B): Software and Applications , Vol.23, No.12, pp. 1279-1288, December, 1996. Available From: http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE00603118 dbpia I. S. Lee, O. Chinzorik, J. Park, “Machine Learning Based Stop Words Extraction for Product Title Matching”, Proc. of the 2019 Korea Computer Science Conference , KIISE, pp. 990-992, June, 2019. Available From: http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08763397 dbpia J. W. Kim, U. Kim, S. H. Park, “A Design of a Customized Recipe Recommendation System with Personal Chronic Disease Care”, Proc. of the 2018 Korea Software Conference , KIISE, pp. 1505-1507, December, 2018. Available From: http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07613997 dbpia S. H. Min, H. S. Yeom, “Recipe Recommendation System based on Ingredient By using Hybrid Filtering”, Proc. of the 2014 KIISE Conference , pp. 1575-1577, December, 2014. Available From: http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE06229066 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0