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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.8
- 수록면
- 302 - 312 (11page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2019.45.4.302
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Even in the age of digital technology, food is still one of the most important part of everyday life for all of us. We can also easily access food-relevant data about the topic on social media, from trends like diet issues to various culinary recipes. In this study, we performed the text analytics on the natural language recipes, and proposed the recipe recommendation method considering our preference and ingredients at hand. The ingredient components were extracted from the natural language recipes using the Conditional Random Fields, and the popular or unexpected ingredient match was explored using the modified Pointwise Mutual Information and Inverse Document Frequency techniques. Finally, we provided the insights to design new recipe considering alternative ways in case we have insufficient ingredients, which is inferred by the statistical and linguistic analysis.
목차
1. 서론
2. 관련 이론
3. 연구 방법
4. 사례 연구
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (41)
참고문헌 신청
Ahn, Y. Y., Ahnert, S. E., Bagrow, J. P., and Barabasi, A. L. (2011), Flavor network and the principles of food pairing, Scientific Report, 1.
Bae, M.-S. (2014), A Study on the Infographic Design for Visualization of Korean Food Recipes, Journal of Basic Design & Art, 5(2), 11-19.
Bae, M.-S. (2015), Visualization methods proposed of Korea Traditional Food Recipes in Old documents-Focusing on Umsikdimibang, Journal of Basic Design & Art, 16(1), 251-267.
Bradbury, J. S., Shell, J. S., and Knowles, C. B. (2003), Hands on cooking : Towards an attentive kitchen. CHI ’03 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems, 996-997.
Choi, J.-Y. and Han, G.-S. (2017), Structural Analysis of Cooking Recipe Texts-Based on Kimchi Jjigae Recipe, Korean Journal of Community Living Science, 28(2), 291-201.
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