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정동오 (육군) 박명국 (지작사) 류근호 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제4호
발행연도
2020.4
수록면
179 - 187 (9page)
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.4.179

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본 연구의 목적은 수요예측을 위한 다양한 수요집계 방법 중 최적의 방법을 찾아내는 것이다. 수요집계 비교대상 방법은 청구실적기반 수요집계, 소모실적기반 수요집계, 청구실적과 소모실적을 조합한 수요집계 방법으로 구성하며, 통계적인 기법을 활용하여 수요를 예측한다. 또한 통계적인 기법은 산술평균, 이동평균, 최소자승으로 구분하여 예측된 결과를 분석한다. 수요집계를 위한 자료구축은 육군에서 사용하고 있는 전 품목을 대상으로 5개년의 실제 데이터를 토대로 하였다. 수요예측 결과에 대한 평가는 예측치와 실제치 사이의 오차를 측정하는 MSD, MSE, MAPE를 이용하며, 품목기준 수요예측 정확도와 금액기준 수요예측정확도를 평가한다. 수요예측한 전 품목 중에서 00년에 조달한 품목을 대상으로 오차를 측정한 결과 청구실적에 의한 수요집계 보다 청구실적과 소모실적을 조합한 수요집계방법이 우수하게 나타났으며, 품목기준 수요예측 정확도와 금액기준 수요예측 정확도 또한 우수한 결과를 나타냈다. 본 연구 결과는 수요예측을 위한 입력자료에 대한 신뢰성 검증이 선행되어야 된다는 개선 방안에 대한 시사점을 도출하였다.
#수요예측 #수요집계 #청구실적 #소모실적 #청구실적과 소모실적 조합 #demand forecast #demand aggregation #claim performance #consumption performance #combination of claim performance #consumption performance

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 수요예측 결과 분석
5. 결론 및 향후연구과제
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
S.J. Kim, G.W. Jeon, An Accuracy Improvement Method of the Demand Forecasting for Submarine Spare Parts, Journal of Defense Science and Technology, Vol. 4, No. 1, pp. 13-26, 2011. google schola E.J. Jung, S.C. Choi, H.K. Han, A Study on the Demand Forecasting of Self-propelled Artillery Repair Parts using K-Nearest Neighbor Method, Journal of Military Science and Technology Studies, Vol. 4, No. 1, pp. 13-23, 2010. google schola H.J. Park, A Study of the Forecasting Model to Consider a Stochastic Characteristics of Demand on Spare Parts., Master Thesis, Graduate School of Defense Management, Korea National Defense University, Nonsan, Korea, 2016. (in Korean) google schola J.H. Roh, A Study on the Forecasting Model Considering Spare Parts Demand Patterns and Periods, Master Thesis, Graduate School of Defense Management, Korea National Defense University, Nonsan, Korea, 2014. (in Korean) google schola G.H. Nam, A Study on the Demand Forecasting for Repair Parts of Air Defense Weapon Systems, Master Thesis, Graduate School of Defense Management, Korea National Defense University, Nonsan, Korea, 2013. (in Korean) google schola

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