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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최영림 (동아대학교) 당 반 치엔 (동아대학교) 김종욱 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제3호(JKIIT, Vol.18, No.3)
발행연도
2020.3
수록면
1 - 10 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2020.18.3.1

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본 논문은 사용자의 감정이 슬픔, 화남, 두려움 등의 부정적 상태에 있을 때 심리상담기법이 적용된 대화를 통해 그 감정을 해소하는 개인 맞춤형 챗봇 에이전트(agent)를 제안한다. 본 논문의 챗봇 에이전트는 사용자가 부정적 감정을 호소할 때 사용자와의 대화를 통해 부정적 감정 상태라고 인식하고 그 감정상태의 크기를 질의를 통해 인식한다. 그리고 인식된 감정의 크기에 따라 챗봇은 완화를 위한 방법을 제시하게 된다. 여기서 제시되는 방법의 예로 사용자가 원인을 알지 못하는 슬픔의 상태에 있을 때 사용자에게 원인을 찾도록 대화를 유도한다. 챗봇이 유도하는 대화의 형태나 방법은 심리상담 기법 중 인지행동치료를 기반으로 개발되었으며, 본 논문에서는 슬픔의 상황에서의 챗봇 에이전트를 설명한다.
#chatbot #chatscript #psychological counseling #russell's circumplex model #artificial intelligence

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 챗스크립트를 이용한 시나리오 작성
Ⅳ. 시스템 구성
Ⅴ. 상담용 챗봇 에이전트 실행
Ⅵ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
J. H. Jang / 2016 / AI-based chatbot service appearance and development trends :2 google schola M. G. Sun / Talk to AI speakers to prevent senile dementia google schola H. B. Chen / The cure for depression is artificial intelligence. Silicon Valley Develops Chatbot 'Wobot" google schola J. Kim / Data is the key to start a startup using artificial intelligence google schola D. R. Go / Is it possible to manage employee emotions through artificial intelligence? google schola

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