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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.2
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 160 - 166 (7page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2021.48.2.160
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챗봇은 대화형 인터페이스를 통해 사용자와 상호작용하는 시스템을 말한다. 최근 생성 기반 챗봇 연구가 활발해지면서 개인 특성에 따라 다양한 답변을 하는 챗봇 연구 또한 많아지고 있다. 대표적으로 챗봇에 개인 특성을 반영한 페르소나 챗봇이 있다. 페르소나 챗봇은 개인 특성을 의미하는 페르소나를 반영한 챗봇을 말하며 다양한 서비스에 브랜드 인격을 반영하려는 움직임과 맞물려 크게 주목을 받고 있다. 따라서, 본 논문은 Dual WGAN 생성 기반 챗봇 모델에 페르소나를 세밀하게 반영하는 문장 페르소나 인코더와 테이블 페르소나 인코더를 이용하여 지정한 페르소나에 적합한 응답을 생성할 수 있는 챗봇 모델을 제안한다. 또한, 정량평가와 정성평가를 이용한 모듈별 비교실험과 실험 예제를 통해 제안 모델의 성능을 입증했다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. Dual-WGAN 페르소나 챗봇
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
J. Li, M. Galley, and C. Brockett, "A Persona-Based Neural Conversation Model," Proc. of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Vol. 1, pp. 994-1003, Aug. 2016.
S. Kim and H. Kim, "Chatting System that Pseudomorpheme- based Korean," Proc. of the 28th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology, pp. 263-267, 2016. (in Korean)
J. Kim, S. Kim, H. Kim, Y. Lee, and M. Choi, "Generative Chatting Model based on Index-Term Encoding and Syllable Decoding," Proc. of the 29th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology, pp. 125-129, 2017. (in Korean)
J. Kim, H. Kim, M. Choi, Y. Lee, O. Kim, and Y. Kim, "Korean chat system using unsupervised pretraining," Proc. of the KIISE Korea Computer Congress 2018, pp. 631-633, 2018. (in Korean)
J. Li, M. Galley, C. Brockett, J. Gao, and B. Dolan, "A Diversity-Promoting Objective Function for Neural Conversation Models," Proc. of the 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pp. 110-119, 2016.
S. Kim and H. Kim, "Chatting System that Pseudomorpheme- based Korean," Proc. of the 28th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology, pp. 263-267, 2016. (in Korean)
J. Kim, S. Kim, H. Kim, Y. Lee, and M. Choi, "Generative Chatting Model based on Index-Term Encoding and Syllable Decoding," Proc. of the 29th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology, pp. 125-129, 2017. (in Korean)
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J. Li, M. Galley, C. Brockett, J. Gao, and B. Dolan, "A Diversity-Promoting Objective Function for Neural Conversation Models," Proc. of the 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pp. 110-119, 2016.
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