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저자정보
이동효 (한국항공우주연구원) 정대원 (한국항공우주연구원) 신한섭 (한국항공우주연구원) 양형모 (한국항공우주연구원) 김상동 (DGIST) 김봉석 (DGIST) 진영석 (DGIST)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제24권 제6호
발행연도
2019.12
수록면
1 - 10 (10page)

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본 논문에서는 수신신호에 신호처리 기법을 수행함으로써 잡음을 감소시켜 탐지가능 거리를 향상시키는 방법을 제안한다. 레이다의 탐지 거리를 증가시키기 위해서는 수신신호의 잡음성분을 감소시켜야 한다. 제안하는 방식에서는 두 가지 방법을 이용하여 잡음성분을 감소시킨다. 첫째, 다수의 펄스로 송수신된 레이다 신호를 하나로 누적시킨다. 이때 더해지는 횟수가 증가할수록 잡음의 무작위성으로 인해 점차 작아지지만, 신호 부분은 점차 커지는 특성을 이용한다. 둘째, 누적된 신호를 주파수 스펙트럼으로 변환한 후 LMS (Least mean square) 필터를 적용시킨다. 레이다 수신신호의 경우 대부분이 잡음 성분이므로, 시간 영역에서 LMS 필터를 적용할 경우, 오히려 잡음이 더 증가하게 된다. 이를 방지하기 위해 수신신호를 전체 주파수 스펙트럼으로 변환한 후 LMS 필터를 적용한다. 이후 LMS 필터 출력을 시간 영역으로 다시 변환하고, 거리 추정 알고리즘을 수행한다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안된 알고리즘을 적용함으로써 잡음 성분을 25 dB 개선시킴을 보였다. 실험은 국제우주정거장을 대상으로 한국항공우주연구원에서 보유중인 레이다의 기존 결과와 제안된 결과를 비교분석하여 최대 거리가 약 1,000 Km이상 측정됨을 관찰할 수 있었다.
#우주 감시 추적 #국제우주정거장 #LMS 필터 #추적 레이다 #Space surveillance and tracking #ISS #LMS filter #Tracking radar

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템 모델 및 추적 레이다 사양분석
3. 제안하는 최대거리 향상 기법
4. 실험결과
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Ardalan, S. / 2015 / Motion Noise Cancelation in Heartbeat Sensing Using Accelerometer and Adaptive Filter / IEEE Embeded Systems Letter 7(4):101~104 google schola Danyang Cao / 2019 / Research on Noise Reduction Algorithm Based on Combination of LMS Filter and Spectral Subtraction / JIPS(Journal of Information Processing Systems) 15(4):748~764 dbpia Choi, J. / 2015 / The Technical Trends of Recent Bistatic Radar / Current Industrial and Technological Trends in Aerospace 13(1):160~165 google schola 최용태 / 2014 / 우주센터 발사통제시스템의 추적연동정보 처리기능 구현 / 한국산업정보학회논문지 19(3):31~39 dbpia Dixit, S. / 2017 / LMS Adaptive Filters for Noise Cancellation / International Journal of Electrical and Computer Engineering 7(5):2520~2529 google schola

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