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저자정보
문창배 (금오공과대학교) 이종열 (금오공과대학교) 김동성 (금오공과대학교) 김병만 (금오공과대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제24권 제1호
발행연도
2019.2
수록면
13 - 21 (9page)

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웹 정보 구매자들의 성향은 가격대 성능을 중요시하는 가성비에서 구매자의 심리적 만족감을 높이는 가심비 형태로 변해가는 추세이다. 음악 추천에 있어 심리적 만족감을 높이는 방법 중 한 가지는 음악의 분위기를 이용하는 것이다. 본 논문에서는 가심비를 높이기 위한 방법으로 분위기 태그와 태그의 동의어를 고려한 음악 추천 방법을 제안하고, 제안한 방법의 중간 결과로 분위기 태그와 음악을 Thayer의 AV 공간으로 표현한 후 그 분포 특성을 분석하였다. 분석결과, 분위기 태그의 분포와 음악의 분위기 분포가 크게 다르지 않음을 알 수 있었는데, 이는 제안한 추천 방법이 유의한 결과를 도출할 수 있을 것으로 보인다. 향후 분석된 결과를 바탕으로 추천 성능을 도출할 계획이다.
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목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 분위기 태그기반 동의어를 고려한 음악 추천 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Moon, C. B. / 2018 / Analysis of Overlapping Mood Tags Based on Synonyms / Korea Computer Congress 2018 (KCC 2018) 2018(6):667~669 google schola Russel, J. A. / 1980 / A Circumplex Model of Affect / Journal of Personality and Social Psychology 39(6):1161~1178 google schola Hevner, K. / 1936 / Experimental Studies of the Elements of Expression in Music / The American Journal of Psychology 48(2):246~268 google schola Thayer, R. E. / 1990 / The Biopsychology of Mood and Arousal / Oxford University Press google schola 문창배 / 2013 / 폭소노미 기반에서 분위기 태그와 음악 AV 태그를 이용한 음악검색 방법 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 40(9):526~543 dbpia

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