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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제11호
- 발행연도
- 2020.11
- 수록면
- 493 - 498 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2020.26.11.493
이용수
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음악 시장의 성장에 따라 사용자는 일부 음악에 국한되어 노출되고 선택하게 된다. 많은 서비스는 메타데이터로 라이브러리를 구성하여 검색 및 추천 문제에 접근하고 있다. 이때, 새로 나오거나 인지도가 없는 음악의 경우 결과에서 제외될 수 있다. 일반적으로 사용되는 오디오 피처는 해상도에 따른 차원의 변화 폭이 크기 때문에 CNN의 입력으로 사용하기에 어려움이 있다. 본 논문에서는 음악 그래프 피처를 추출하고 임베딩하여 유사도를 비교할 수 있는 모델을 제안한다. 모델은 피처 추출과 Siamese 네트워크로 구성된다. 피처 추출에서는 각 음악 신호를 오디오 피처로 변환하고, 각 음악의 그래프 피처를 구성한다. 이후, Siamese 네트워크에서 각 그래프 피처를 GCN과 어텐션 기법을 활용하여 잠재 공간으로 임베딩하고, NTN을 통해 서로 다른 두 벡터의 유사도를 도출한다. 마지막으로 실험을 통해 음악 신호의 유사도 비교를 위한 오디오 피처의 그래프 피처 추출이 효과적인 방식임을 입증하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 제안 모델
3. 실험
4. 향후 연구
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
J. Bennett and S. Lanning, The Netflix Prize, Proc. of K DD cup and workshop, pp. 35, 2007.
M. Slaney, K. Weinberger and W. White, Learning a Metric for Music Similarity, Proc. of International Symposium on Music Information Retrieval (ISMIR), 2008.
J. Schluter and C. Osendorfer, Music Similarity Estimation with the Mean-Covariance Restricted Boltzmann Machine, Proc. of 2011 10th International Conference on Machine Learning and Applications and Workshops, pp. 118-123, 2011.
B. Logan and A. Salomon, A Music Similarity Function Based on Signal Analysis, Proc. of IEEE International Conference on Multimeida (ICME), pp. 22-25, 2001.
X. Wang and Y. Wang, Improving Content-Based and Hybrid Music Recommendation Using Deep Learning, Proc. of the 22nd ACM international conference on Multimedia, pp. 627-636, 2014.
M. Slaney, K. Weinberger and W. White, Learning a Metric for Music Similarity, Proc. of International Symposium on Music Information Retrieval (ISMIR), 2008.
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B. Logan and A. Salomon, A Music Similarity Function Based on Signal Analysis, Proc. of IEEE International Conference on Multimeida (ICME), pp. 22-25, 2001.
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