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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박윤배 (세종대학교) 이대건 (세종대학교) 이동천 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2019 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2019.4
수록면
174 - 177 (4page)

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다양한 데이터를 사용하는 건물 3D 모델링 방법들이 있으며, 객체의 형상을 묘사하기 위한 특징점(MKP: Model Key Point)은 모델링에 중요한 요소이다. 최근에는 사람이 관심을 가지고 중점적으로 주시한 지점을 영상화한 saliency map을 딥러닝(DL)에 이용하여 객체인식 분야에 활용하고 있다. DL을 이용하여 영상으로부터 saliency map을 생성하는 DL 모델인 SalGAN에 대한 연구는 실시간으로 움직이는 객체나 사람의 거동을 예측하는 saliency prediction을 위해 수행되고 있다. 본 논문에서는 건물 모델링에 필요한 MKP 추출을 DL 기법으로 수행할 경우, DL 모델의 학습에 필요한 saliency map label 데이터를 생성하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 수치지도 ver. 2.0과 3D 건물도화 데이터를 사용하였다.
#특징점 #Saliency Map #DL #SalGAN #3D 건물 모델링

목차

초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구내용
4. 결과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-533-000371931