메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이대건 (세종대학교) 이동천 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2019 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2019.4
수록면
160 - 163 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
여러 분야에서 인공신경망(ANN) 기반의 딥러닝(DL)에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근에는 공간정보 분야에서도 본격적으로 DL을 활용하려는 시도가 이루어지고 있다. 대부분 DL 모델은 ground truth인 label 데이터가 핵심적인 역할을 하고 있지만, label 데이터를 확보하는 것은 어려운 일이다. 본 논문의 목적은 DL을 이용하여 건물의 3차원 모델링을 수행할 경우, 국토지리정보원의 수치지도 ver. 2.0으로부터 label 데이터를 효율적으로 생성할 수 있는 방안을 제시하는 것이다.

목차

초록
1. 서론
2. 연구내용
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-533-000371971