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영상 촬영 시 객체의 움직임, 탈초점(Out-of-focus) 등의 이유로 영상 흐려짐 현상이 빈번하게 발생하며, 이 과정에서 선명한 영역의 고주파 성분이 급격하게 감소하게 된다. 이러한 성질을 바탕으로, 본 논문에서는 질감 특징 표현자를 사용하여 별도의 주파수 변환 과정 없이 고주파 성분을 추정하고, 이를 바탕으로 흐려진 영역을 검출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 학습 기반 질감 표현자와 유역(Watershed) 기반 질감 표현자를 함께 이용하여 다양한 환경에서도 흐려진 영역을 검출할 수 있다. 또한, 흐려짐을 검출하는 최소단위를 화소 단위에서 영역 단위로 확장하여 처리 속도를 향상시키고, 영상 보정 기법을 이용하여 흐려짐 검출 성능을 개선하였다. 실험 결과는 제안하는 방법이 기존의 흐려짐 검출 방법 대비 성능이 향상되었음을 보여준다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 방법
Ⅲ. 실험 결과 및 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
A. Chakrabarti, T. Zickler, and W. T. Freeman, “Analyzing spatially- varying blur,” in Proc. IEEE Int. Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun. 2010, pp. 2512?2519.
J. Shi, L. Xu, and J. Jia, “Just noticeable defocus blur detection and estimation,” in Proc. IEEE Int. Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun. 2015, pp. 657?665.
J. Shi, L. Xu, and J. Jia, “Discriminative blur detection features,” in Proc. IEEE Int. Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun. 2014, pp. 2965?2972.
S. Zhuo and T. Sim, “Defocus map estimation from a single image,” Pattern Recognit., vol. 44, no. 9, pp. 1852?1858, Sep. 2011.
S. El-Shekheby, R. F. Abdel-Kader and F. W. Zaki, Spatially varying blur estimation from a single image, IET Image Process., vol. 13, no. 5, pp. 746?753, Apr. 2019.
J. Shi, L. Xu, and J. Jia, “Just noticeable defocus blur detection and estimation,” in Proc. IEEE Int. Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun. 2015, pp. 657?665.
J. Shi, L. Xu, and J. Jia, “Discriminative blur detection features,” in Proc. IEEE Int. Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun. 2014, pp. 2965?2972.
S. Zhuo and T. Sim, “Defocus map estimation from a single image,” Pattern Recognit., vol. 44, no. 9, pp. 1852?1858, Sep. 2011.
S. El-Shekheby, R. F. Abdel-Kader and F. W. Zaki, Spatially varying blur estimation from a single image, IET Image Process., vol. 13, no. 5, pp. 746?753, Apr. 2019.
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