메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최준호 (인하대학교) 한태영 (인하대학교) 이승현 (인하대학교) 송병철 (인하대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제55권 제7호(통권 제488호)
발행연도
2018.7
수록면
57 - 66 (10page)
DOI
10.5573/ieie.2018.55.7.57

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 딥러닝을 기반으로 하는 컴퓨터 비전 기술의 발전으로 물체 검출 분야의 성능이 크게 향상되었다. 그러나 일반적으로 대부분의 검출 기법들이 영상 내에서 작게 표시되는 물체에 대해서는 좋은 성능을 보이지 못한다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 영상 내의 소형 물체를 검출하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 딥러닝 기반의 영상분할 기법을 사용하여 소형물체의 대략적인 위치를 추정하는 초기 영역 검출 단계와, 추정된 위치를 기반으로 물체를 검출하는 최종 검출 단계로 구성된다. 실험 결과, 본 기법은 40×40 이하의 소형 물체에 대하여 기존 기법 대비 재현율 측면에서 20% 이상의 성능향상을 보인다.
#small object detection #deep learning #segmentation #region proposal network

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥러닝 기반 소형 물체 검출 기법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
S. Ren, K. He, R. Girshick, and J. Sun, “Faster r-cnn: Towards real-time object detection with region proposal networks,” Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 91-99, 2015. W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, and S. Reed, “Ssd: Single shot multibox detector,” European Conference on Computer Vision, pp. 21-37, 2016. T. Kong, F. Sun, A. Yao, H. Lit, and Y. Chen, “Ron: Reverse connection with objectness prior networks for object detection,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 5936-5944, 2017. R. Girshick, “Fast r-cnn,” International Conference on Computer Vision, pp. 1440-1448, 2015. H. Noh, S. Hong, and B. Han, “Learning deconvolution network for semantic segmentation,” IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 1520-1528, 2015.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

표면 벡터를 이용한 스테레오 비전에서의 물체 검출 검증
우태강 ,  김희은 ,  이영완 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2018 .10
딥러닝을 사용한 영상인식의 이해 : Caffe, Py-Caffe, Faster-RCNN 위주로
김찬 ,  권영수 대한전자공학회 학술대회 2017 .06
딥러닝 시계열 알고리즘 적용한 기업부도예측모형 유용성 검증
차성재 ,  강정석 지능정보연구 2018 .12
딥 러닝과 Boosted Decision Tree를 활용한 고객 이탈 예측 모델
김경태 ,  이지형 한국지능시스템학회 논문지 2018 .02
딥러닝 모델을 이용한 물체-사람 간 상호작용 패턴 검출 기반 행동 이해 시스템 개발
고광은 ,  심희린 ,  심귀보 제어로봇시스템학회 논문지 2018 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-003341592