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저자정보
이창현 (Inha University) 이현지 (Inha University) 이승현 (Inha University) 오준택 (Inha University) 박승보 (Inha University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제7호(통권 제208호)
발행연도
2021.7
수록면
19 - 27 (9page)

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본 논문에서는 영상 속 인물을 탐지하고 얼굴 영역을 검출하는 방법을 제안하며, 이 방법은 2가지 작업으로 구성한다. 첫째, 서로 다른 두 명의 인물을 구분하여 프레임 내 인물의 얼굴 위치를 탐지한다. 빠른 탐지를 위해 영상 내 물체를 실시간으로 검출하는 YOLO(You Only Look Once)를 이용하여 얼굴의 위치를 탐지하고 객체탐지상자로 나타낸다. 둘째, 객체탐지상자를 바탕으로 정확한 얼굴 면적을 검출하기 위해 3가지 영상처리 방법을 제시한다. 각 방법은 검출 도형으로 추정한 영역에서 추출한 HSV 값을 이용하여 인물의 얼굴 영역을 검출하였으며 검출 도형의 크기와 모양을 바꾸어 각 방법의 정확도를 비교하였다. 각 얼굴 검출 방법은 신뢰성 검증을 위해 비교 데이터와 영상처리 데이터로 비교 및 분석하였다. 그 결과 원형, 직사각형, 분할 직사각형 방법 중 분할된 직사각형 방법을 사용했을 때 87%로 가장 높은 정확도를 달성하였다.
#Facial Region Detection #Face Detection #Open CV #Image Processing #Character Classification #얼굴 영역 감지 #얼굴 탐지 #이미지 처리 #인물 분류

목차

[Abstract]
[요약]
I. Introduction
II. Preliminaries
III. Detection of Facial Regions Using Specific Figures
IV. Discussion on The Experiment
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (5)

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강수환 / 2019 / 영화 서사 속 갈등의 정량화 연구: 등장인물의 얼굴면적 비교를 중심으로 / 방송공학회 논문지 24(1):153~163 dbpia 권혁봉 / 2004 / YCbCr 색공간에서 피부색과 윤곽선 정보를이용한 얼굴 영역 검출 / 멀티미디어학회논문지 7(1):27~34 dbpia 박병준 / 2020 / 얼굴 특징을 이용한 얼굴영역 검출에 관한 연구 / 한국정보전자통신기술학회 논문지 13(3):206~211 dbpia 도준형 / 2010 / 다양한 환경 조건에서의 얼굴 윤곽선 영역 검출을 위한분할 영역 히스토그램 분석 / 전자공학회논문지 - SP 47(1):1~8 dbpia 채수환 / 2015 / 노이즈에 강인한 HSV 색상 모델 기반손 윤곽 검출 시스템 / 멀티미디어학회논문지 18(10):1149~1156 dbpia

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