Breast Cancer Subtype Classification Using Multi-omics Data Integration Based on Neural Network

최정민 ,  이지영 ,  김지은 외 2명

Journal of KIISE

2020 .09

멀티 오믹스 데이터를 이용한 드라이버 유전자 분류

박정호 ,  하수정 ,  조겨리

한국정보과학회 학술발표논문집

2021 .12

A Multi-Omics Data Integration Method and Parametric Analysis on Large-Scale Colon Cancer Data

정인욱

Journal of KIISE

2020 .08

통합 마이크로어레이 데이터를 이용한 유방암의 분자적 서브타입의 분류

이지연 ,  오민 ,  황유현 외 1명

한국정보기술학회논문지

2015 .02

Breast Cancer Histopathological Image Classification Based on Deep Neural Network with Pre-Trained Model Architecture

Vicky Mudeng ,  Eonjin Lee ,  Se-woon Choe

한국정보통신학회 종합학술대회 논문집

2022 .05

유방암 선별진단을 위한 AI 개발을 위한 데이터 연구

최하늘 ,  김미래 ,  이정훈 외 2명

Proceedings of KIIT Conference

2021 .11

스태킹 앙상블 머신러닝 기반 미세침흡인 세포 검사의 유방암 진단 인공지능 연구

최재하 ,  김주헌 ,  이용진 외 3명

Proceedings of KIIT Conference

2022 .12

웨이블릿 변환을 이용한 유방암 분류 네트워크 비교

하수희 ,  유재천

한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집

2024 .07

XGBoost와 SHAP을 이용한 RNA-seq 기반 유방암 서브타입 예측 및 주요 유전자 분석

신지영 ,  오민식

한국정보과학회 학술발표논문집

2024 .12

유방암 발생에 영향을 미치는 위험인자 분석: 유방초음파 검진자 대상으로

안현 ,  양성희 ,  임인철 외 1명

한국방사선학회 논문지

2017 .01

인체 유래 환경유해물질 노출에 따른 멀티 오믹스 데이터 통합 분석 가시화 시스템

신가희 ,  홍지만 ,  박서우 외 2명

멀티미디어학회논문지

2022 .02

딥러닝과 설명 가능한 인공지능을 이용한 유방암 판별

하수희 ,  유재천

한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집

2022 .07

이질적인 유방암세포의 형태적 분류 가시화

민찬홍 ,  신현정

한국가시화정보학회 학술발표대회 논문집

2021 .05

딥러닝 기반의 Breast carcinomas 분류 연구

조병욱 ,  윤영미 ,  조수진 외 6명

대한전자공학회 학술대회

2018 .06

Advances in single-cell omics and multiomics for high-resolution molecular profiling

Lim Jongsu ,  Pa ,  k Chanho 외 4명

Experimental and Molecular Medicine

2024 .03

Multistage Transfer Learning for Breast Cancer Early Diagnosis via Ultrasound

Gelan Ayana ,  Jinhyung Pa ,  k 외 1명

한국정보통신학회 종합학술대회 논문집

2021 .05

An Optimized Deep Belief Network Model for Accurate Breast Cancer Classification

Bunyodbek Ib ,  okhimov ,  Cheonghwan Hu 외 2명

IEIE Transactions on Smart Processing & Computing

2020 .08

Autoencoder-based Alzheimer"s disease prediction using multi-omics data

Zeeshan Abbas ,  Kil To Chong

대한전기학회 학술대회 논문집

2021 .10

유방암 검진 어떻게 할 것인가? : 유방암검진 가이드라인과 유방암 고위험군

김학희

전기의세계

2016 .03

Support Vector Machine을 사용한 유방암 조직병리학적 이미지 분류

로베르토 알린도 루시아노 투룸바 ,  박홍성

정보 및 제어 논문집

2019 .10