Breast Cancer Histopathological Image Classification Based on Deep Neural Network with Pre-Trained Model Architecture

Vicky Mudeng; Eonjin Lee; Se-woon Choe

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Vicky Mudeng (Institute Teknologi Kalimantan) Eonjin Lee (Kumoh National Institute of Technology) Se-woon Choe (Kumoh National Institute of Technology)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2022년도 춘계종합학술대회 논문집 제26권 제1호

발행연도: 2022.5

수록면: 399 - 401 (3page)

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2022

Low Magnification Histopathological Images for Multi-Class Breast Cancer Classification Using Optimized Deep Model

Vicky Mudeng , Eonjin Lee , Se-woon Choe 대한전기학회 학술대회 논문집 2022.07 학술대회자료

Breast Cancer Histopathological Image Classification Based on Deep Neural Network with Pre-Trained Model Architecture

Vicky Mudeng , Eonjin Lee , Se-woon Choe 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2022.05 학술대회자료

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#Histopathological image analysis #breast cancer #convolutional neural network #deep learning

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Vicky Mudeng

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이언진

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주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

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최세운

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