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자료유형
학술저널
저자정보
이경준 (대구대학교) 윤훈석 (대구과학고등학교) 한수현 (대구과학고등학교) 정준호 (대구과학고등학교) 김연재 (대구과학고등학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
123 - 133 (11page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.1.123

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최근 선박 사고의 수는 매년 증가하였다. 해상의 선박 사고는 항해사의 운항부주의 등과 같은 선원에 의한 인적과실이 대부분을 차지하지만 해상의 기상 상황에 의해서도 영향을 받는다. 따라서 본 연구는 다양한 해양 기상 요인의 영향 정도에 따른 선박 사고 발생 여부의 분석을 목적으로 하였다. 통영 해역의 2018년도 선박 사고 발생 자료와 기상청 기상자료개방포털의 해양 기상 자료 (풍속, 대기압, 수온, 파고, 파주기), 시간대, 요일을 활용하여 로지스틱 회귀 모형과 의사결정나무 모형을 이용하여 분석하였다. 그 결과 해양 기상 요인 중 수온이 선박 사고 발생에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 이러한 결과는 해상 기상 상태에 따른 선박 사고의 발생을 예측하는데 유용하게 사용할 수 있을 것이다.
#로지스틱 회귀 모형 #선박 사고 #의사결정나무 모형 #통영해역 #해양 기상 요인 #Boating accident #decision tree analysis #logistic regression analysis #marine weather factor #Tongyeong sea area

목차

요약
1. 서론
2. 해양 기상 자료
3. 자료 및 방법
4. 분석결과
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
배준기 / 2014 / 사고 통계기반 선박사고 예방지수 개발에 관한 연구 / 한국항해항만학회지 38(3):247~252 Crossref 최민혁 / 2018 / 장애인과 비장애인의 건강격차에 미치는 영향 요인 : 주관적 건강수준을 중심으로 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(2):1021~1035 dbpia 한지영 / 2017 / 한국의료패널 자료를 활용한 의료서비스 질 영향 요인 / 한국데이터정보과학회지 28(1):195~206 dbpia Keum, J. S. / 2004 / A study on the alternative plan for prevention of marine accident using system dynamic / Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety 10:17~22 google schola Korea Coast Gard / 2011 / Statistical yearbook of marine accidents / Korea Coast Gard google schola

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