경계 적응적인 배경 적분 기반의 다중 랜덤 스프레이 레티넥스

배희원; 이성학

doi:10.14801/jkiit.2020.18.1.93

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자료유형: 학술저널

저자정보: 배희원 (경북대학교) 이성학 (경북대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제1호(JKIIT, Vol.18, No.1)

발행연도: 2020.1

수록면: 93 - 105 (13page)

DOI: 10.14801/jkiit.2020.18.1.93

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레티넥스(Retinex) 기법은 시각의 색채 항상성과 넓은 다이내믹 레인지 특징을 반영하여 영상을 좁은 다이내믹 레인지로 압축하기 위한 대표적인 톤 매핑 알고리즘이다. 그 중 랜덤 스프레이 레티넥스(Random sprays retinex)는 경로에 무관하게 샘플링 노이즈와 계산량을 개선하여 처리한다. 그리고 Light RSR은 기존의 RSR 기법의 채도, 노이즈 및 밝기 문제 등을 개선했으나 RGB 색 공간에서 처리하여 원색을 왜곡하고, 배경에 얼룩 패턴을 보이는 등 톤 재생이 자연스럽지 못하다. 본 논문에서는 노이즈, 색재현성, 톤 재생 균일성 등을 개선하기 위해 다중 스케일 기법을 기반으로 순응 시각 특성을 반영하는 국부 영역의 적응적인 RSR 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 시각 순응 특성을 이용한 적응적인 감마 조정 함수와 원 영상의 색상을 보존하는 함수를 포함하여 원색에 가까운 색을 재현하고 자연스러운 톤 재생 성능을 보였다.

#human visual system #random sprays retinex #tone mapping #gamma correction #surround integration

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

E. Land / 1971 / Lightness and Retinex theory / Journal of the Optical Society of America 61(1):1~11

R. C. Gonzalez / 2002 / Digital Image Processing / Prentice-Hall

E. Land / 1986 / An Alternative Technique for The Computation of The Designator in The Retinex Theory of Color Vision / Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 83(10):3078~3080

M. Li / 2018 / Structure-revealing low-light image enhancement via robust Retinex model / IEEE Transactions on Image Processing 27(6):2828~2841

E. Provenzi / 2007 / Random spray retinex : a new retinex implementation to investigate the local properties of the model / IEEE Transactions on Image Processing 16(1):162~171

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