지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,247 - 1,255 (9page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2024.27.11.1247
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
A HDR image acquisition algorithm, controlling the fusion weight of three SSRs (single-scale Retinex) of MSR (multi-scale Retinex)-based methods, is presented in this paper. MSRCR(MSR with color restoration) is the most typical local tone mapping method compensating the weakness of global tone mapping ones. The MSRCR consists of basically three SSRs using different scale surround func- tions, but some sophisticate methods should adopt at least 5 SSRs in order to reduce Halo effects and reflect the pixel’s characteristics according to flat or edge regions. Therefore, this paper proposes a MSRCR-based HDR algorithm uses only three fixed size of windows with relatively a large scale devi- ation and can obtain the similar result to that of using 5-6 SSRs with less computation time and memory.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 기술 및 연구
3. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
A. Stojkovic, J. Aelterman, H. Luong, H. Van Parys, and W. Philips, “Highlights Analysis System(HAnS) for Low Dynamic Range to High Dynamic Range Conversion of Cinematic Low Dynamic Range Content,” IEEE Access, Vol. 9, pp. 43938-43969, 2021.
Tone Mapping(2019), https://64.github.io/tonemapping/, (accessed October 28, 2024).
E. Reinhard, W. Heidrich, P. Debevec, S. Pattanaik, G. Ward, and K. Myszkowski, High Dynamic Range Imaging: Acquisition Display, and Image-Based Lighting, Morgan Kaufmann, 2010.
P. Ambalathankandy, M. Ikebe, T. Yoshida, T. Shimada, S. Takamaeda, M. Motomura, el al., “An Adaptive Global and Local Tone Mapping Algorithm Implemented on FPGA,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 30, No. 9, pp. 3015-3028, 2020.
J. Song, K. Han, and Y. Park, “Single Image Based HDR Algorithm Using Statistical Differencing and Histogram Manipulation,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 21, No. 7, pp. 764-771, 2018.
Tone Mapping(2019), https://64.github.io/tonemapping/, (accessed October 28, 2024).
E. Reinhard, W. Heidrich, P. Debevec, S. Pattanaik, G. Ward, and K. Myszkowski, High Dynamic Range Imaging: Acquisition Display, and Image-Based Lighting, Morgan Kaufmann, 2010.
P. Ambalathankandy, M. Ikebe, T. Yoshida, T. Shimada, S. Takamaeda, M. Motomura, el al., “An Adaptive Global and Local Tone Mapping Algorithm Implemented on FPGA,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 30, No. 9, pp. 3015-3028, 2020.
J. Song, K. Han, and Y. Park, “Single Image Based HDR Algorithm Using Statistical Differencing and Histogram Manipulation,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 21, No. 7, pp. 764-771, 2018.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Retinex 기반 다중 노출 영상 합성 기법
대한전자공학회 학술대회
2021 .11
-
적분 영상과 MSRCR 기법을 이용한 국부적응적 HDR 알고리즘
멀티미디어학회논문지
2022 .09
-
컬러 이미지 화질 개선을 위한 Retinex 기반의 로그변환 기법
한국산학기술학회 논문지
2018 .05
-
비간축 웨이브릿 변환과 레티넥스 기법을 이용한 HDR 업스케일링 알고리즘
멀티미디어학회논문지
2022 .10
-
Color Domain 및 Gamma Correction 적용에 따른 Retinex 기반 영상개선 알고리즘의 효과 분석
디지털산업정보학회논문지
2019 .01
-
Retinex 알고리즘 기반 오차 함수를 이용한 저조도 영상 대비 개선 방법
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
-
뉴럴 네트워크를 이용한 Retinex 기반 반사 영상 생성
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2018 .11
-
Multi-scale Retinex를 이용한 단일 영상 안개제거
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .12
-
경계 강조를 이용한 수정된 MSRCR 알고리즘을 이용한 역광사진 개선
대한전자공학회 학술대회
2017 .06
-
다중 스케일 영상의 합성 타깃을 이용한 HDR 영상 변환 학습
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
명도 개선과 Retinex를 이용한 역광 영상의 색 복원
대한전자공학회 학술대회
2015 .06
-
가변적 감마 계수를 이용한 노출융합기반 단일영상 HDR기법
멀티미디어학회논문지
2021 .08
-
HDR영상에서 가색상 시각화 알고리즘 분석
반도체디스플레이기술학회지
2017 .01
-
HSV 컬러 공간에서의 레티넥스와 채도 보정을 이용한 화질 개선 기법
멀티미디어학회논문지
2017 .09
-
Retinex 기반의 가상 노출 이미지 생성을 통한 HDR 영상 생성 방법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2016 .06
-
딥러닝 기반 지역 대비 HDR 복원 Inverse Tone mapping 에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
-
컨볼루션 희소 코딩을 사용한 Retinex 기반 반사율 분해
전기학회논문지
2020 .03
-
지역적 특징을 고려한 가중 히스토그램 기반의 HDR 영상 톤 매핑 방법
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .01
-
Multiscale Retinex Algorithm with tuned parameter by Particle Swarm Optimization
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .06
-
Experiment of HDR10 Down/Up-sampling through MATLAB Implementation
대한전자공학회 학술대회
2017 .01
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091190394