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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지원 (서울대학교) 김태형 (서울대학교)
저널정보
국토연구원 국토연구 국토연구 통권 제102권
발행연도
2019.9
수록면
19 - 34 (16page)

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고령 운전자는 신체적 노화와 심리적 노화로 인해 비고령 운전자에 비해서 주행 중 주변 환경에 보다 민감하게 영향을 받는다. 본 논문은 서울시의 424개 행정동/교통분석존을 대상으로 도시 환경 요인이 고령운전자의 교통사고 발생에 미치는 영향을 분석했다. 분석에는 교통사고 자료와 같은 공간자료의 공간적 특성을 고려한 지리가중회귀모형과 전통적 분석 모형인 최소자승회귀모형을 비교해 사용했다. 분석결과 교통사고 자료는 공간적 자기 상관성이 확인됐으며 더불어 지리가중회귀모형이 최소자승회귀모형에 비해서 모형 적합도와 설명력이 우수하게 나타났다. 이에 변수 영향력을 분석하는 데 지리가중회귀모형을 사용했다. 분석결과, 고령 운전자의 교통사고 발생에 영향을 미치는 요인들은 행정동별로 차이를 보였다. 그중 종사자 밀도, 어린이 보호구역, 상업지역 비율, 지하철역, 버스 정류장, 교통섬, 교차로는 고령 교통사고 발생을 증가시키는 요인으로 나타났다. 특히 상업지역 비율, 지하철역, 교통섬은 고령자의 거주 비율이 상대적으로 높은 지역에서 사고 발생에 강한 영향을 미친다는 것을 확인했다. 고령 운전자의 사고위험은 주로 차량 및 보행자 통행을 유발하는 상황이 밀집된 지역, 그리고 인지 판단 과정에서 충분한 시간을 요구하는 교차로와 교통섬과 같은 복잡한 도로 환경에서 높게 나타났다. 본 논문은 고령 운전자의 교통사고에 도시 환경 요소를 포함한 다양한 도시 공간 구성 요소들이 교통사고 발생에 영향을 미치는 것을 확인했다. 고령 운전자의 교통사고를 선제적으로 방지하기 위해서는 지역별로 고령 운전자의 교통사고 영향 요인을 고려한 물리적인 환경 개선이 이루어져야 할 것이다.
#Traffic Accident #Geographically Weighted Regression #Elderly Driver #Spatial Econometrics #교통사고 #지리가중회귀모형 #고령 운전자 #공간계량모형

목차

Abstract
I. 서론
II. 선행연구 고찰
III. 연구방법 설계
IV. 고령 운전자 교통사고 특성 분석
V. 결론
참고문헌
요약

참고문헌 (41)

참고문헌 신청
김동하 / 2016 / 공간가중회귀 모형을 이용한 서울시 에너지 소비에 따른 이산화탄소 배출 분석 / 대한산업공학회지 42(2):96~111 dbpia 김종회 / 2006 / 운전행동결정요인이 위반행동 및 사고에 미치는 영향 / 한국심리학회지: 산업 및 조직 19(3):349~369 dbpia 도로교통공단 교통사고 분석시스템 google schola 도로교통공단 / 2016년 OECD 회원국 교통사고 비교 google schola 박나영 / 2017 / 국내 교통사고 밀도 모형 개발 / 한국안전학회지 32(3):130~135 dbpia

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