관상동맥 조영 영상에서 심장 협착증 진단 알고리즘

이지영; 박무열; 이채원; 한중훈; 안홍기; 양세정

doi:10.5573/ieie.2019.56.12.127

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저자정보: 이지영 (연세대학교) 박무열 (연세대학교) 이채원 (연세대학교) 한중훈 (연세대학교) 안홍기 (연세대학교) 양세정 (연세대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제56권 제12호(통권 제505호)

발행연도: 2019.12

수록면: 127 - 133 (7page)

DOI: 10.5573/ieie.2019.56.12.127

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관상동맥 조영술은 협착증을 여부를 판단하는데 흔히 사용되는 진단 방법이다. 관상동맥 조영 영상을 이용하여 협착 영역의 폭을 측정하고 협착 정도를 파악하는 것은 심장 협착증 진단을 위해 매우 중요한 과정이다. 따라서 이 연구를 통해 협착이 발생하였는지 여부와 혈관 조영 영상에서 그 위치를 감지하는 알고리즘을 개발하였다. 우선 관상동맥 조영 영상에서 Frangi 필터를 이용하여 특정 프레임을 선택한다. 선택된 프레임에서 잡음 제거를 위해 필터를 씌운 후 혈관을 추출한다. 추출된 혈관을 이진화하고 혈관 폭을 계산하여 혈관 폭이 50% 이상 좁아진 부위를 자동 검출하는 방식으로 설계했다. 따라서 본 알고리즘은 심장 협착증 진단을 자동으로 할 수 있다. 본 연구는 시술자로 하여금 관상동맥 조영 영상을 통해 심장 협착증 여부를 판단하는데 있어 좋은 척도가 될 수 있을 것으로 기대된다.

#관상동맥 조영 영상 #협착증 #Frangi 필터 #혈관 추출 #Bilateral 필터

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

Agrawal, Supriya / 2013 / Early detection and segmentation of coronary artery blockage using advanced imaging modalities for predicting risk factors of heart attack / International Journal of Scientific &Engineering Research 4(4):1834~1839

김성후 / 2012 / 관상동맥 조영영상에서의 혈관 폭 추출 / 한국정보통신학회논문지 16(11):2538~2543

Goyal, Pankaj / 2013 / Calcification detection in coronary arteries using image processing / Int. J. Adv. Res. Comput. Sci. Softw. Eng 3(8):279~284

Cervantes-Sanchez, Fernando / 2016 / Automatic detection of coronary artery stenosis in X-ray angiograms using Gaussian filters and genetic algorithms / AIP Conference Proceedings 1747(1)

Fazlali, H. R. / 2015 / Vessel region detection in coronary X-ray angiograms / IEEE :1493~1497

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