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저자정보
전승표 (한국과학기술정보연구원) 김근환 (한국과학기술정보연구원) 서주환 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국기술혁신학회 한국기술혁신학회 학술대회 한국기술혁신학회 2019년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2019.11
수록면
1,138 - 1,166 (29page)

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이 연구는 중소기업의 지속 가능성 관점에서 출연연과 기술협력이 기여할 수 있는 부분을 찾고 이런 기여를 제고할 방법까지 찾고자 한다. 이 연구에서는 기술협력의 지속적 성과를 혁신 활동 사후에 발생한 매출, 자산, 부채 변화율을 고려한 재무적 성과와 역시 혁신 활동 사후 R&D 투자 증가율을 기술적 성과로 나누어 보았으며, 문헌고찰을 통해서 성과에 관한 다섯 개의 가설을 도출하였다. 본 연구는 추론과 예측 모델을 개별적으로 개발했으며, 결과는 다음과 같다. 첫째, 출연연과 기술협력 경험을 가진 기업은 혁신 활동 사후 R&D 투자 증가율이 통계적으로 유의미하게 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 출연연과 기술협력 경험은 혁신활동 사후 재무적인 성과에는 유의미한 기여가 없는 것으로 나타났다. 셋째, 기계학습과 앙상블 방법을 활용해서 출연연에 기대가 높은 기업 중에서 사후 기술개발 투자규모의 증가가 기대되는 기업을 발굴하는 방법을 제시할 수 있었다. 이 연구를 통해 다음과 같은 정책적 함의를 얻을 수 있다. 첫째, 중소기업이 출연연과 기술협력을 한다면, 기존제품에 비해서 크게 개선된 제품을 개발할 때 보다 큰 성과가 기대된다. 둘째, 출연연과의 기술협력의 단기적 성과는 재무적 효과보다는 연구개발 투자의 증가를 기대할 수 있으며, 바람직한 관리 지표는 후속 연구개발 투자 규모가 될 것이다. 셋째, 기계학습을 활용하면 기술협력의 정책적 목표에 따라 목표 달성 가능성이 높은 지원 대상을 선별할 수 있고, 이를 통해서 R&D 투자 효율성을 제고해 관련 연구 행정효율화도 기대할 수 있다.
#정부출연연구원 #기술협력 #성과지표 #예측모델 #연구개발 투자 #Government Funded Institute(GFI) #Technology Cooperation #Performance Metrics #Predictive Model #R& #D Investment

목차

국문요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구 분석
Ⅲ. 분석 자료와 연구 가설
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 정책적 시사점
Ⅵ. 결론 및 연구의 제한점
참고문헌

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