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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백천현 (동의대학교)
저널정보
한국경영과학회 경영과학 經營科學 第36卷 第4號
발행연도
2019.12
수록면
57 - 69 (13page)
DOI
10.7737/KMSR.2019.36.4.057

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The proper selection of representative days(RDs) is very important for reflecting the dynamics of electricity load and the time-varying generation characteristics of solar and wind power in the generation capacity planning. This study compares the various models and solution methods of selecting RDs given in the literature using the domestic real-world data on power load, capacity factors of solar and wind power. Through experiments, we confirmed the usefulness of the optimization solution for k-medoid clustering problems and presented the results of RD selections using 2016-2018 data.
#Representative Days #Generation Capacity Planning #Electricity Load #Solar #Wind #Capacity Factors

목차

Abstract
1. 서론
2. 기본전제와 RD 해법절차
3. 정확성 검증과 실행 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
문용마 / 2019 / Real Option 모형을 활용한 풍력발전 에너지 저장장치 추가의 최적 투자 분석 / 경영과학 36(1):51~66 dbpia 민대기 / 2017 / 신재생에너지 불확실성을 고려한 전원수급계획 및 7차 전력수급계획 응용 / 한국경영과학회 2017 춘계공동학술대회 :4460~4478 dbpia 이중우 / 2013 / 발전용량 및 풍속에 따른 국내 풍력 발전단지의 효율성 분석 / 경영과학 30(2):97~106 dbpia de Sisternes, F. J. / 2013 / Optimal selection of sample weeks for approximating the net load in Generation Planning Problems google schola Georgiou, P. N. / 2016 / A bottom-up optimization model for the long-term energy planning of the greek power supply sector integrating mainland and insular electric systems / Computers and Operations Research 66:292~312 google schola

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