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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이선주 (고려대학교) 허준범 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제29권 제6호
발행연도
2019.12
수록면
1,305 - 1,317 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

빅데이터 플랫폼 환경에서의 워크로드별 암호화 알고리즘 성능 분석
이선주 소프트웨어保安學科 2020.01 학위논문

2019

빅데이터 플랫폼 환경에서의 워크로드별 암호화 알고리즘 성능 분석
이선주 ,  허준범 정보보호학회논문지 2019.12 학술저널

초록· 키워드

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공공기관 및 기업의 빅데이터 플랫폼 환경에서 데이터 보호를 위한 암호화는 필수적인 요소이나 실제 빅데이터 워크로드를 고려한 암호화 알고리즘에 대한 성능 검증 연구는 많이 진행되지 않았다. 본 논문에서는 몽고 DB(MongoDB) 환경에서 데이터와 노드를 추가하여 빅데이터의 6가지 워크로드별로 AES, ARIA, 3DES별로 성능 변화 추이를 분석하였다. 이를 통해 빅데이터 플랫폼 환경에서 각 워크로드 별 최적의 블록기반 암호 알고리즘이 무엇인지 확인하고, NoSQL 데이터베이스 벤치마크(YCSB)를 사용하여 데이터와 노드 구성환경에서 다양한 워크로드별로 테스트를 통해 MongoDB의 성능을 고려한 최적화된 아키텍처를 제안한다.
#MongoDB #Encryption #BigData #NoSQL #YCSB

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구 및 암호 알고리즘
IV. MongoDB 데이터 보안
V. 암호화 적용 및 성능 테스트 환경
VI. 연구 결과 및 분석
VII. 결론
References

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Byung-Yoon Sung, Ki-Bbeum Kim, and Kyung-Wook Shin, “A Cryptographic Processor Supporting ARIA/ AES-based GCM Authenticated Encryption”, Journal of IKEEE 22(2), pp.233-241, Jun. 2018 dbpia NIS(National Intelligence Service), “Verification Object of Encryption Algorithm”,http://nis.go.kr:4016/AF /1_7_3_1.do, 2019 Korea Ministry of Government Legislation Center, https://www. lawmaking.go.kr/lmSts/nsmLmSts/o ut/2000002/detailRP, 2019 Korea Legislation Research Institute, “A Study on Improvement of Personal Data Protection Law Related to Big Data”, Oct. 2017 google schola Wikipedia, “MongoDB”, https://ko. wikipedia.org/wiki/MongoDB, 2019

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