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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.7
- 수록면
- 1,010 - 1,016 (7page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.7.1010
이용수
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전술 엣지 클라우드 아키텍처는 컨테이너 기술을 활용하여 전술 환경에서 필요한 다양한 기능들을 경량 워크로드로 배포함으로써 제공한다. 전술 엣지 클라우드에서는 물리 자원의 최적화 및 장애 복구를 지원해야 하며 이는 워크로드를 다른 곳으로 이전 시키는 워크로드 마이그레이션으로써 해결이 가능하다. 워크로드 마이그레이션을 지원하기 위해서는 컨테이너 이미지와 상태 정보가 필요하다. 하지만 네트워크의 성능이 제약된 전술 엣지 클라우드 환경에서는 상위 노드로의 링크가 불안정하기 때문에 다운로드 속도에 영향을 준다. 워크로드를 배포하기 위한 컨테이너 이미지를 모든 노드에 미리 준비시키는 것으로 해결될 수 있지만 이는 자원의 낭비를 발생시킨다. 본 논문에서는 전술 엣지 클라우드에서 P2P 분산 시스템을 적용하여 마이그레이션 시 필요한 컨테이너 이미지 및 Stateful 워크로드의 상태를 이웃 노드에서 가져오는 기법을 제안하고 기능 구현을 통해 워크로드 마이그레이션 시의 지연시간 및 저장 용량 감소 효과를 검증했다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 및 배경
Ⅲ. 전술 엣지 클라우드 환경에서의 P2P 기반 컨테이너 이미지 및 상태 정보 관리 구조 및 절차
Ⅳ. 구현 및 실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
W. Shi, J. Cao, Q. Zhang, Y. Li, and L. Xu, “Edge computing: Vision and challenges,” in IEEE Internet of Things J., vol. 3, no. 5, pp. 637-646, Oct. 2016.
Y. Mao, C. You, J. Zhang, K. Huang, and K. B. Letaief, “A survey on mobile edge computing: The communication perspective,” in IEEE Commun. Surv. & Tuts., vol. 19, no. 4, pp. 2322-2358, Fourthquarter 2017.
J. Wang, J. Pan, F. Esposito, P. Calyam, Z. Yang, and P. Mohapatra, “Edge cloud offloading algorithms: Issues, methods, and perspectives,” ACM Comput. Surv.(ACUR), vol. 52, no. 1, Feb. 2019.
ETSI GS MEC 003, Multi-access Edge Computing (MEC); Framework and Reference Architecture, 2019.
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