HL7 FHIR 기반 의료 데이터 처리 시스템에서 YCSB를 통한 RDBMS와 MongoDB의 성능 분석 연구

전동철; 이병문; 황희정

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자료유형: 학술저널

저자정보: 전동철 (Gachon University) 이병문 (Gachon University) 황희정 (Gachon University)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제8호

발행연도: 2018.8

수록면: 934 - 941 (8page)

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There are some limits on cost and efficiency for large amount of data in RDBMS, and NoSQL is starting to gain popularity. In medical institutions, data forms are different between organizations, and that makes difficulty for interoperability between organizations. In this paper we focused on performance issues between RDMBS and NoSQL in medical documents. We had built two different environment and had experiment comparative analysis of NoSQL with RDBMS based on medical data. We used medical HL7 FHIR as a medical data standard. Also YCSB benchmark tool was used for performance comparison. Experiments shows that NoSQL has better performance in large amounts of medical data processing systems that have over 10,000～100,000 records.

#MongoDB #MySQL #HL7 #FHIR #RDBMS #NoSQL #YCSB #Database

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[학술지(정기간행물)] - 김희성 / 2017 / 분산병렬처리 환경에서 오토매핑 기법을 통한 NoSQL과 RDBMS와의 연동 / 한국정보통신학회논문지 21 (11) : 2067 ~ 2075

[인터넷자원] - Database Ranking / 0000 /

[학술지(정기간행물)] - S. Shin / 2018 / Standardization of Atypical Healthcare Data / The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences 35 (2) : 58 ~ 64

[학술지(정기간행물)] - 나현석 / 2012 / 다중플랫폼 환경에서 효율적인 의료정보 데이터 교환을 위한 매핑 시스템 설계 및 구현 / 한국정보기술학회논문지 10 (12) : 143 ~ 150

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